Mam takie zadanka
Dla rozkładu normalnego N(0,1) podaj F(x), F - dystrybuanta
\(\displaystyle{ x _{1} = .... x _{2} = .... x _{3} = ...}\)
jedyne dane to \(\displaystyle{ x _{1} = -1,3 x _{2} = -0,7 x _{3} = 2,2}\)
Dla rozkładu t-Studenta o n stopniach swobody wyznacz wartości krytyczne \(\displaystyle{ I _{n,n}}\) dla poziomu istyotności \(\displaystyle{ \alpha}\)
\(\displaystyle{ n _{1}=9 n _{2}=20 n _{3}=25 \alpha =0,10}\)
Dla rozkładu chi-kwadrat o k stopniach swobody wyznacz przedziała\(\displaystyle{ I _{k}}\)ufności na poziomie istoności \(\displaystyle{ \alpha}\)
\(\displaystyle{ k _{1} = 26 k _{2} = 26 k _{3} = 17 \alpha = 0,05}\)
jak się do tego zabrać czy w zadaniu 2 wystarczy przeczytać z tablicy t-Studenta?
w ogólnie nie wiem jak się do tego zabrać \(\displaystyle{ ;/}\)
Rozkdład normalny, rozkład t-Studenta, rozkład chi-kwadrat
-
- Użytkownik
- Posty: 1
- Rejestracja: 18 lut 2011, o 12:31
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: warszawa
Rozkdład normalny, rozkład t-Studenta, rozkład chi-kwadrat
wydaje mi się że:
\(\displaystyle{ N(0,1)}\)
\(\displaystyle{ F(x_{1}=\frac{-1.3-0}{1})=F(-1.3)}\)
\(\displaystyle{ F(x_{2}=\frac{-0.7-0}{1})=F(-0.7)}\)
\(\displaystyle{ F(x_{3}=\frac{2.2-0}{1})=F(2.2)}\)
Odczytujesz z tablicy i masz prawdopodobieństwo.
Co do reszty to z testem studenta wydaje mi się że, obliczasz odchylenie dla wartosci n(\(\displaystyle{ D(t)= \sqrt{\frac{n}{n-2}}}\) dla \(\displaystyle{ n>3}\)), następnie + i - od wartosci n i będą wartości skrajne - to tylko moja intuicja - dopiero zaczynam się tego uczyć.
\(\displaystyle{ N(0,1)}\)
\(\displaystyle{ F(x_{1}=\frac{-1.3-0}{1})=F(-1.3)}\)
\(\displaystyle{ F(x_{2}=\frac{-0.7-0}{1})=F(-0.7)}\)
\(\displaystyle{ F(x_{3}=\frac{2.2-0}{1})=F(2.2)}\)
Odczytujesz z tablicy i masz prawdopodobieństwo.
Co do reszty to z testem studenta wydaje mi się że, obliczasz odchylenie dla wartosci n(\(\displaystyle{ D(t)= \sqrt{\frac{n}{n-2}}}\) dla \(\displaystyle{ n>3}\)), następnie + i - od wartosci n i będą wartości skrajne - to tylko moja intuicja - dopiero zaczynam się tego uczyć.