Moc testu

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
hakuzaijo
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 27
Rejestracja: 10 lis 2007, o 18:58
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 1 raz

Moc testu

Post autor: hakuzaijo »

Mam kilka zadań których treść jest względnie podobna, więc podam jedno:

Cecha X ma rozkład Poissona z parametrem m. Na podstawie jednoelementowej próby weryfikuje się hipotezę \(\displaystyle{ H_{0}:m=4}\) przeciwko \(\displaystyle{ H_{1}:m=3}\). Zbudować test najmocniejszy na poziomie istotności \(\displaystyle{ \alpha =0,1}\) oraz wyznaczyć moc tego testu.

No i problem jest taki, że o ile zadanie jest skonstruowane na zasadzie, że jedna hipoteza jest "taka" a druga "większa, mniejsza, różna od" to wiem jak to zrobić. A tutaj? Jak się zabrać za tego typu zadanko? Jakieś sugestie, rady?
kemot25
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 34
Rejestracja: 23 sie 2009, o 16:53
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 2 razy

Moc testu

Post autor: kemot25 »

To o czym to mówisz to jest hipoteza złożona, tutaj mamy prosty przypadek hipotezy prostej, gdzie zbiór alternatyw jest jednoelementowy. Wystarczy skorzystać z lematu neymana-persona.
Liczymy
\(\displaystyle{ f_1>c\cdot f_0 \iff (\frac{3}{4})^x>c}\) wyznaczamy c z warunku na istotność testu
istotność to maksymalny dopuszczalny błąd pierwszego rodzaju.
\(\displaystyle{ P_0(X>\log{c}=A)<0.1}\) gdzie chodzi o logarytm o podstawie trzy czwarte oraz \(\displaystyle{ X\sim P(4)}\)
Wyznaczmy jedynie A nie potrzeba nam c.
Teraz liczymy moc
\(\displaystyle{ P_1(X>A)}\) gdzie A jest już wyliczone, \(\displaystyle{ X \sim P(3)}\)
ODPOWIEDZ