Witam mam pewien problem z wyznaczeniem chi^2 z pewnej serii pomiarowej. W skrócie, mam dwie serie danych (po 100 w każdej, jedna to zera druga wartości), zgodnie z instrukcjami ćwiczenia muszę wyznaczyć chi^2 dla tych serii, narysować histogram i sprawdzić tok rozumowania testem chi^2.
(warunkiem dodatkowym jest 1 stopień swobody)
Mam podany wzór na chi^2 z którego mam je wyznaczyć:
chi^2=\(\displaystyle{ \frac{(n_{0} - n_{p0})^{2}}{n_{p0}} + \frac{(n_{1} - N_{p1})^{2}}{N_{p1}}}\)
Dla tych dwóch koszyków obliczyłem prawdopodobieństwa ze wzoru :
\(\displaystyle{ P_{m}(x)= \frac{m^{x}}{x!} e^{-m}}\)
dla serii 0 wyszło mi p0=0,90 a dla serii wartości p1=0,10 wyniki te wydają się spójne
Problem tkwi w tym, że nie potrafię do wzoru na chi^2 policzyć tego np0 i Np1 doczytałem się że jest to wartość oczekiwana będąca w moim przypadku całką z rozkładu prawdopodobieństwa i tu właśnie szkopuł, jak to wyliczyć ?