Strona 1 z 2

zmienna losowa

: 5 wrz 2010, o 18:12
autor: dondrapichrust
Zmienna losowa X ma rozkład N(80,16). Proszę znaleść wartość \(\displaystyle{ x_{i}}\) spelniajace ponizsze warunki:
\(\displaystyle{ a) P(X < x_{1} ) = 0,0188}\)
\(\displaystyle{ b) P(X > x _{2} ) = 0,1635}\)
\(\displaystyle{ c) P(x _{4} < X < 108) = 0,1115}\)

Prosiłbym o pomoc w rozwiązaniu tego zadania
pozdrawiam

zmienna losowa

: 5 wrz 2010, o 18:32
autor: scyth
Czy standaryzacja zmiennej losowej coś Ci mówi?

zmienna losowa

: 5 wrz 2010, o 20:00
autor: dondrapichrust
nie wiele

zmienna losowa

: 5 wrz 2010, o 20:50
autor: scyth
Bez tego będzie kiepsko i samo rozwiązanie nic Ci nie powie.
OK, w standaryzacji chodzi o to, że dowolny rozkład normalny o parametrach \(\displaystyle{ X \sim N(\mu,\sigma^2)}\) można przekształcić do standardowego rozkładu normalnego \(\displaystyle{ N(0,1)}\). Standardowy rozkład normalny jest stablicowany (mam nadzieję, że umiesz posługiwać się tablicami statystycznymi), dlatego jest to takie fajne. Operacja standardyzacji polega na odjęciu wartości oczekiwanej a następnie podzieleniu przez odchylenie standardowe:
\(\displaystyle{ X \sim N(\mu, \sigma^2) \Rightarrow \frac{X-\mu}{\sigma} \sim N(0,1)}\)
Wracając do zadania (zrobię przykład a, ty zrób pozostałe i pokaż wynik):
\(\displaystyle{ P(X\le x_1 ) = 0,0188 \\
P \left(\frac{X-80}{4} \le \frac{x_1-80}{4} \right) = 0,0188 \\
\Phi \left(\frac{x_1-80}{4} \right) = 0,0188 = \Phi (-2,08)}\)

Ostatnia równość jest odczytana z , patrzę gdzie wartość w trzeciej kolumnie jest najbliższa 0,0188 i odczytuję z pierwszej kolumny, dla jakiej wartości argumentu jest ta wartość. Dalej:
\(\displaystyle{ \frac{x_1-80}{4} = -2,08 \\
x_1=-2,08 \cdot 4 + 80 = 71,68}\)

zmienna losowa

: 5 wrz 2010, o 21:54
autor: dondrapichrust
ok, chwile mi zajelo wygrzebanie tablic

\(\displaystyle{ P(X > x _{2}) = 0,1635}\)
\(\displaystyle{ P( \frac{x-80}{4} > \frac{ x_{2}-80 }{4}) = 0,1635}\)
\(\displaystyle{ \\\Phi( \frac{ x_{2}-80 }{4}) = 0,1635 = \\\Phi(-0,98)}\)
\(\displaystyle{ x_{2}=-0,98 \cdot 4 + 80 = 76,08}\)

_______________________
drugi:

\(\displaystyle{ P(x_{4} < X < 108) = 0,1115}\)
\(\displaystyle{ P( \frac{ x_{4}-80}{4} < \frac{X-80}{4} < 108) = 0,1115}\)
\(\displaystyle{ \\\Phi( \frac{ x_{4}-80}{4} ) = 0,1115 = \\\Phi(-1,22)}\)
\(\displaystyle{ x_{4}= -1,22 \cdot 4 + 80 = 75,12}\)

nie wiem czy w tym przykladzie do czegos potrzebna jest ta liczba 108?
masz podobne wyniki?
to koniec zadania czy cos trzeba z tymi 3 wynikami zrobic?

zmienna losowa

: 5 wrz 2010, o 21:57
autor: scyth
oba źle, bo:
b) \(\displaystyle{ P(X>a) = 1-P(X<a)}\)
c) \(\displaystyle{ P(a<X<b) = P(X<b) - P(X<a)}\)

zmienna losowa

: 5 wrz 2010, o 22:50
autor: dondrapichrust
b)
\(\displaystyle{ P(X > x_{2}) = 0,1635}\)
\(\displaystyle{ P(X > x_{2}) = 1 - P(X < x_{2})}\)
\(\displaystyle{ 0,1635 = 1 - P(X < x_{2})}\)
\(\displaystyle{ P(X< x_{2})=0,8365}\)
\(\displaystyle{ P( \frac{X- 80}{4} < \frac{ x_{2}-80}{4}) = 0,8365}\)
\(\displaystyle{ \\\Phi( \frac{ x_{2}-80}{4}) = 0,8365=\\\Phi(0,98)}\)
\(\displaystyle{ x_{2}=0,98 \cdot 4 + 80 = 83,92}\)

dobrze?
nie wiem za bardzo jak mam ugryźć ostatni

Ok poprawiłem, looknij teraz...

zmienna losowa

: 5 wrz 2010, o 23:01
autor: scyth
jest git.
Ostatni tak samo, tylko standaryzację masz dwa razy. Ogólnie to jest tak:
\(\displaystyle{ P(a<X<b)=\alpha \\
P \left(\frac{a-\mu}{\sigma} < \frac{X-\mu}{\sigma} < \frac{b-\mu}{\sigma} \right) = \alpha \\
\Phi \left( \frac{b-\mu}{\sigma} \right) - \Phi\left( \frac{a-\mu}{\sigma} \right) = \alpha}\)

zmienna losowa

: 5 wrz 2010, o 23:40
autor: dondrapichrust
\(\displaystyle{ \Phi( \frac{108-80}{4})-\Phi( \frac{ x_{4}-80}{4})=0,1115}\)
\(\displaystyle{ x_{4}=-1,22 \cdot 4 + 80 = 75,12}\)

i dalej poprostu podstawic i wyliczyc?

\(\displaystyle{ \Phi 7 - \Phi (-1,22) = 0,1115}\)
??
minus i minus to plus, wiec \(\displaystyle{ \Phi 8,22 = 0,1115}\) ? cos tu nie tak...

zmienna losowa

: 6 wrz 2010, o 00:18
autor: scyth
Pierwsza linijka ok.
Potem pierwszy wyraz możesz wyliczyć (najpierw nawias i tablice).
Następnie poprzenoś tu i tam i masz to, co w poprzednich punktach.

zmienna losowa

: 6 wrz 2010, o 00:33
autor: dondrapichrust
no dobra, w pierwszym nawiasie wychodzi 7, moje tablice siegaja jedynie +/-4.99, na googlach podobnie, co z tym fantem?

zmienna losowa

: 6 wrz 2010, o 09:35
autor: scyth
Weź wartość dla 4.99, czyli 1 (więcej być nie może).

zmienna losowa

: 6 wrz 2010, o 13:15
autor: dondrapichrust
\(\displaystyle{ \Phi1 - \Phi( \frac{x_{4}-80 }{4}) = 0,1115}\)
\(\displaystyle{ \Phi( \frac{x_{4}-80 }{4}) = 1 - 0,1115}\)
\(\displaystyle{ \Phi( \frac{x_{4}-80 }{4}) = 0,8885 = \Phi(1,22)}\)
\(\displaystyle{ x_{4} = 1,22 \cdot 4 + 80 = 84,88}\)

git?

zmienna losowa

: 6 wrz 2010, o 13:52
autor: scyth
Tak, oprócz tego \(\displaystyle{ \Phi}\) na samym początku.

zmienna losowa

: 6 wrz 2010, o 14:34
autor: dondrapichrust
dzieki, za pomoc -- 7 wrz 2010, o 18:15 --jedno pytanie do poprzedniego zadania dla upewnienia się: dla wszystkich wartości powyżej +/-4,99 daje 1?

Mam jeszcze jedno zadanie z rozkładem które nie wiem jak zacząć, mógłbyś naprowadzić?

Waga pewnych batoników (w gramach) ma rozkład normalny N(60,4)
a) jakie jest prawdopodobieństwo, ze waga batonika będzie mniejsza od 50g?
b) jaki procent batoników wazy ponad 66g?