Dopasowano prostą regresji dla zmiennej KLIMA (dzienny koszt utrzymania
klimatyzacji w 100 zł. w pewnej firmie) w oparciu o zmienną objaśniającą
TEMPERATURA (średnia dzienna temperatura w st. C) na podstawie zbioru 25-ciu
par obserwacji. Otrzymano następujące wyniki:
KLIMA = 6,50 + 0,2 TEMPERATURA ,
wartości błędów standardowych estymatorów współczynników prostej regresji: SE(b0)
= 5,0, SE(b1) = 0,15, oraz R^2 = 0, 69.
(a) Jaka jest przewidywany koszt klimatyzacji w dniu o średniej temperaturze 25 st. C?
(b) Podaj procent zmienności kosztu klimatyzacji, który jest wyjaśniony przez
zaproponowany model zależności liniowej.
(c) Zakładając, że model regresji liniowej jest właściwy, odpowiedz (z uzasadnieniem),
czy na poziomie istotności 0,05 można stwierdzić, że współczynnik kierunkowy
prostej regresji jest istotny?
Dopasowano prostą regresji
Dopasowano prostą regresji
Witam,
chciałem odświeżyć temat - mam podobne zadanie do rozwiązania i zupełnie nie wiem jak się za to zabrać. Mógłbym prosić o jakieś wskazówki, przykłady rozwiązania?
chciałem odświeżyć temat - mam podobne zadanie do rozwiązania i zupełnie nie wiem jak się za to zabrać. Mógłbym prosić o jakieś wskazówki, przykłady rozwiązania?