Prognozowanie metoda regresji liniowej

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
d2io83k
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 3
Rejestracja: 10 mar 2010, o 16:33
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Zawiercie
Podziękował: 2 razy

Prognozowanie metoda regresji liniowej

Post autor: d2io83k »

Witam
Jest to mój pierwszy post na tym forum, także chciałem się przywitać.
Szukam osób które mogły by pomóc mi przy rozwiązaniu przykładowego zadania, potrzebnego mi do zaliczenia przedmiotu jakim jest Prognozowanie.
Zadanie polega na obliczeniu nieznanej wartości, metodą regresji liniowej.

Treść przykładowego zadania:
Miesiące: I | II | III | IV | V | VI | VII | VIII
Cena: 10,0 | 10,5 | 11,0 | 10,5 | 12,0 | 12,5 | 13,0 | ?

Musze sporządzić prognozę, na miesiąc VIII, jaka będzie cena w danym miesiącu.-- 11 mar 2010, o 12:52 --Czy nikt nie może mi pomóc? Bardzo zależy mi na czasie.
Awatar użytkownika
steal
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1043
Rejestracja: 7 lut 2007, o 18:35
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Białystok|Warszawa
Podziękował: 6 razy
Pomógł: 160 razy

Prognozowanie metoda regresji liniowej

Post autor: steal »

Zakładasz, że między ceną a kolejnymi miesiącami zachodzi zależność liniowa
\(\displaystyle{ cena(miesiac)=a\cdot m+b}\)
następnie korzystasz z wyprowadzonych tutaj wzorów na współczynniki \(\displaystyle{ a,b}\) tej funkcji:
... 8ACp4ja8ng
Cena w 7 miesiącu będzie równała się \(\displaystyle{ c(7)=7\cdot a+b}\).
d2io83k
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 3
Rejestracja: 10 mar 2010, o 16:33
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Zawiercie
Podziękował: 2 razy

Prognozowanie metoda regresji liniowej

Post autor: d2io83k »

A czy mógł byś rozjaśnić mi bardziej, jak używać tych wzorów na współczynnkiki a, b
Awatar użytkownika
steal
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1043
Rejestracja: 7 lut 2007, o 18:35
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Białystok|Warszawa
Podziękował: 6 razy
Pomógł: 160 razy

Prognozowanie metoda regresji liniowej

Post autor: steal »

Co sigma oznacza to chyba wiesz. \(\displaystyle{ x_i}\) to w Twoim przypadku numer i-tego miesiąca w którym cena ma wartość \(\displaystyle{ y_i}\). Czyli np.
\(\displaystyle{ \sum_{i=1}^{n=7}x_i = 1+2+3+4+5+6+7=}\)
\(\displaystyle{ \sum_{i+1}^{n=7}x_i^2=1^2+2^2+3^2+4^2+5^2+6^2+7^2}\)
d2io83k
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 3
Rejestracja: 10 mar 2010, o 16:33
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Zawiercie
Podziękował: 2 razy

Prognozowanie metoda regresji liniowej

Post autor: d2io83k »

Dziekuje za pomoc.
ODPOWIEDZ