Witam serdecznie,
prosze o pomoc w nastepujacym zadaniu.
Dla \(\displaystyle{ \theta > 0}\) jest \(\displaystyle{ X _{1},X _{2},....}\) niezaleznym ciagiem zmiennych losowych.
Rozklad jednostajny \(\displaystyle{ R(0,\theta)}\)
Pokazac ze da kazdego \(\displaystyle{ n}\)
\(\displaystyle{ T _{n}(X _{1},X _{2},...,X _{n}) = \frac{2}{n}(X _{1}+X _{2}+...+X _{n}) \\ \tau(\theta) = \theta}\)
Rozwiazanie
Dla wszystkich \(\displaystyle{ \theta > 0}\) : \(\displaystyle{ E _{\theta}(X _{i}) = \frac{\theta}{2} \
i = 1,2,...,n}\)
Skad to sie bierze??
Reszte rozwiazania rozumiem.
\(\displaystyle{ E _{\theta}(T _{n}(X _{1},X _{2},...,X _{n})) = E _{\theta}(\frac{2}{n}(X _{1}+X _{2}+...+X _{n}))}\)
\(\displaystyle{ = \frac{2}{n}(E _{\theta}(X _{1})+E _{\theta}(X _{2})+...+E _{\theta}(X _{n}))}\)
\(\displaystyle{ = \frac{2}{n}n \frac{\theta}{2} = \theta}\)
Pozdrawiam
Tomek
Estymator - nie rozumiem jednego kroku
-
- Użytkownik
- Posty: 319
- Rejestracja: 7 lut 2008, o 12:45
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Warszawa
- Pomógł: 67 razy
Estymator - nie rozumiem jednego kroku
\(\displaystyle{ E\left[X\right]=\int_{0}^{\theta}\frac{1}{\theta-0}xdx=\frac{1}{\theta}\left[\frac{x^{2}}{2}\right]_{0}^{\theta}=\frac{1}{\theta}\frac{\theta^{2}}{2}=\frac{\theta}{2},\; X\sim\mathcal{U}\left[0,\theta\right]}\)
- solmech
- Użytkownik
- Posty: 811
- Rejestracja: 10 gru 2008, o 17:12
- Płeć: Mężczyzna
- Podziękował: 76 razy
- Pomógł: 20 razy
Estymator - nie rozumiem jednego kroku
Dziekuje juz wszystko zrozumialem!
-- 28 lutego 2010, 21:36 --
Jeszcze musze obliczyc wariancje.
Znam \(\displaystyle{ E(X) = \frac{\theta}{2}}\)
\(\displaystyle{ Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2}\)
Jednak nie iem jak to podstawic.
Rozwiazanie ma byc:
\(\displaystyle{ Var _{\theta}(X _{i}) = \frac{\theta^2}{12}}\)
Pozdrawiam i dziekuje z gory.
Tomek
Czy bedzie to tak?
\(\displaystyle{ E(X^2) = \int_{0}^{\theta}x^2 f(x)dx}\)
\(\displaystyle{ = \int_{0}^{\theta} \frac{1}{\theta}x^2}\)
\(\displaystyle{ = \frac{1}{\theta}[ \frac{x^3}{3} ]^{\theta} _{0} = \frac{\theta^2}{3}}\)
\(\displaystyle{ Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2}\)
\(\displaystyle{ Var(X) = \frac{\theta^2}{3} - ( \frac{\theta}{2} )^2 = \frac{\theta^2}{12}}\)
-- 28 lutego 2010, 21:36 --
Jeszcze musze obliczyc wariancje.
Znam \(\displaystyle{ E(X) = \frac{\theta}{2}}\)
\(\displaystyle{ Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2}\)
Jednak nie iem jak to podstawic.
Rozwiazanie ma byc:
\(\displaystyle{ Var _{\theta}(X _{i}) = \frac{\theta^2}{12}}\)
Pozdrawiam i dziekuje z gory.
Tomek
Czy bedzie to tak?
\(\displaystyle{ E(X^2) = \int_{0}^{\theta}x^2 f(x)dx}\)
\(\displaystyle{ = \int_{0}^{\theta} \frac{1}{\theta}x^2}\)
\(\displaystyle{ = \frac{1}{\theta}[ \frac{x^3}{3} ]^{\theta} _{0} = \frac{\theta^2}{3}}\)
\(\displaystyle{ Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2}\)
\(\displaystyle{ Var(X) = \frac{\theta^2}{3} - ( \frac{\theta}{2} )^2 = \frac{\theta^2}{12}}\)