Wyznaczyć krzywą regresji liniowej y = a + bx dla danych
X = (0,1, 2, 3, 4, 5), Y = (14.7756, -4.7881, -5.8023, -21.2194, -19.2968, -23.5739).
Podać oszacowanie rozrzutu s w modelu yi = a + bxi + ei, gdzie wartości błędów ei podlegają
niezależnym i jednakowym rozkładom normalnym o zerowej średniej i variancji s2.
Krzywa regresji
-
qwertyasdfgh
- Użytkownik
- Posty: 4
- Rejestracja: 15 lut 2010, o 18:16
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Polska
-
solmech
- Użytkownik
- Posty: 811
- Rejestracja: 10 gru 2008, o 17:12
- Płeć: Mężczyzna
- Podziękował: 76 razy
- Pomógł: 20 razy
Krzywa regresji
Witam,
tutaj wzory ktore bedziesz potrzebowal.
\(\displaystyle{ y = a + bx}\)
\(\displaystyle{ a = \frac{s _{xy} }{s _{x}^2 }}\)
\(\displaystyle{ b = \overline y - a \overline x}\)
\(\displaystyle{ \overline x = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n}x _{i}}\)
\(\displaystyle{ \overline y = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n}y _{i}}\)
\(\displaystyle{ s _{x}^2 = \frac{1}{n-1} \cdot \sum_{i=1}^{n}(x _{i} - \overline x)^2}\)
\(\displaystyle{ s _{xy} = \frac{1}{n-1} \cdot \sum_{i=1}^{n}(x _{i} - \overline x) (y _{i} - \overline y)}\)
Teraz juz naprawde wystarczy podstawic do wzorow
tutaj wzory ktore bedziesz potrzebowal.
\(\displaystyle{ y = a + bx}\)
\(\displaystyle{ a = \frac{s _{xy} }{s _{x}^2 }}\)
\(\displaystyle{ b = \overline y - a \overline x}\)
\(\displaystyle{ \overline x = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n}x _{i}}\)
\(\displaystyle{ \overline y = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n}y _{i}}\)
\(\displaystyle{ s _{x}^2 = \frac{1}{n-1} \cdot \sum_{i=1}^{n}(x _{i} - \overline x)^2}\)
\(\displaystyle{ s _{xy} = \frac{1}{n-1} \cdot \sum_{i=1}^{n}(x _{i} - \overline x) (y _{i} - \overline y)}\)
Teraz juz naprawde wystarczy podstawic do wzorow