Mam mały kłopot. Badam dopasowanie danych pomiarowych do rozkładu normalnego testem Chi�.
I wychodzi mi, ze dla poziomu istotności a=5% X�kryt X� z proby.
Czyli jak to rozumieć!?
Czy nie powinno być tak, że skoro dla a=0.1% jest spełniony warunek X�kryt>X�prob.
to tym bardziej powinien być spełniony dla a=5%?
Prosiłbym o jakąś ludzką interpretację tego co nazywamy poziomem istotności, bo w żadnej z 6 książek nie znalazłem definicji pozwalajacej to zrozumieć (w necie też nie bardzo).
Wszędzie jest napisane, ze im mniejszy poziom istotnosci to tym pewniejsze, ze nie popełniamy błędu I, no ale skoro na niskim poziomie istotności nie popelniamy błędu to na wyższym chyba tym bardziej nie powinniśmy go popełnić?
PS: przy okazji prosiłbym o wytłumaczenie obszarów krytycznych
Interpretacja poziomu istotności
- Misery Slave
- Użytkownik
- Posty: 52
- Rejestracja: 28 cze 2006, o 19:24
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Gdańsk
- Podziękował: 6 razy
- Pomógł: 4 razy
- PawelJan
- Użytkownik
- Posty: 971
- Rejestracja: 18 sie 2005, o 12:11
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Oleszyce/Kraków
- Pomógł: 209 razy
Interpretacja poziomu istotności
Poziom istotności to prawdopodobieństwo popełnienia błędu I rodzaju, czyli odrzucenia hipotezy prawdziwej.
Jeśli jest większy, mamy większe p-o odrzucenia hipotezy prawdziwej, jeśli mniejszy - mniejsze.
Jeśli jest większy, mamy większe p-o odrzucenia hipotezy prawdziwej, jeśli mniejszy - mniejsze.
- Lady Tilly
- Użytkownik
- Posty: 3807
- Rejestracja: 4 cze 2005, o 10:29
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: nie wiadomo
- Podziękował: 1 raz
- Pomógł: 712 razy
Interpretacja poziomu istotności
Obszar krytyczny - obszar znajdujący się zawsze na krańcach rozkładu. Jeżeli obliczona wartość statystyki testowej znajdzie się w tym obszarze to weryfikowaną hipotezę H0 odrzuca się.