Wariancja zmiennych losowych

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
luka52
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 8601
Rejestracja: 1 maja 2006, o 20:54
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Kraków
Podziękował: 47 razy
Pomógł: 1816 razy

Wariancja zmiennych losowych

Post autor: luka52 »

W jaki sposób pokazać, że dla dowolnych zmiennych losowych \(\displaystyle{ X}\) i \(\displaystyle{ Y}\) jest: \(\displaystyle{ D^2(X+Y) = D^2 X + D^2 Y + 2 E \left[ (X- EX) (Y-EY) \right]}\) ?
bstq
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 319
Rejestracja: 7 lut 2008, o 12:45
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Pomógł: 67 razy

Wariancja zmiennych losowych

Post autor: bstq »

\(\displaystyle{ D^{2}\left(X+Y\right)=\mathbb{E}\left(X+Y\right)^{2}-\left[\mathbb{E}\left(X+Y\right)\right]^{2}=\mathbb{E}\left(X^{2}+2XY+Y\right)-\left[\mathbb{E}X+\mathbb{E}Y\right]^{2}=\mathbb{E}X^{2}+2\mathbb{E}XY+\mathbb{E}Y-\left(\mathbb{E}X\right)^{2}-2\cdot\mathbb{E}X\cdot\mathbb{E}Y-\left(\mathbb{E}Y\right)^{2}=\left[\mathbb{E}X^{2}-\left(\mathbb{E}X\right)^{2}\right]+2\left[\mathbb{E}XY-\mathbb{E}X\cdot\mathbb{E}Y\right]+\left[\mathbb{E}Y-\left(\mathbb{E}Y\right)^{2}\right]=D^{2}\left(X\right)+D^{2}\left(Y\right)+2\cdot Cov(X,Y)}\)
bo:
\(\displaystyle{ D^{2}(Z)=\mathbb{E}\left(Z-\mathbb{E}Z\right)^{2}=\mathbb{E}\left(Z^{2}-2\cdot Z\cdot\mathbb{E}Z+\left(\mathbb{E}Z\right)^{2}\right)=\mathbb{E}Z^{2}-2\cdot\mathbb{E}Z\cdot\mathbb{E}Z+\left(\mathbb{E}Z\right)^{2}=\mathbb{E}\left(Z^{2}\right)-\left(\mathbb{E}Z\right)^{2}}\)
oraz:
\(\displaystyle{ Cov(Z,U)=\mathbb{E}\left(Z-\mathbb{E}Z\right)\left(U-\mathbb{E}U\right)=\mathbb{E}\left[ZU-Z\cdot\mathbb{E}U-\mathbb{E}Z\cdot U+\mathbb{E}Z\cdot\mathbb{E}U\right]=\mathbb{E}ZU-\mathbb{E}Z\cdot\mathbb{E}U-\mathbb{E}Z\cdot\mathbb{E}U+\mathbb{E}Z\cdot\mathbb{E}U=\mathbb{E}ZU-\mathbb{E}Z\cdot\mathbb{E}U}\)
ODPOWIEDZ