Twierdzenie Fishera

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
Awatar użytkownika
kuch2r
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2302
Rejestracja: 18 paź 2004, o 18:27
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Wrocław/Ruda Śląska
Podziękował: 9 razy
Pomógł: 408 razy

Twierdzenie Fishera

Post autor: kuch2r »

Poszukuję stricte twierdzenia Fishera wraz z dowodem.
Czy ktoś mógłby polecić jakąś książkę lub zarzucić linkiem.
Ja niestety nic nie znalazłem mądrego..
Awatar użytkownika
Emiel Regis
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1495
Rejestracja: 26 wrz 2005, o 17:01
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Kraków
Podziękował: 71 razy
Pomógł: 225 razy

Twierdzenie Fishera

Post autor: Emiel Regis »

Niech \(\displaystyle{ X = (X_1, \ldots, X_n)}\) - próba prosta z \(\displaystyle{ \mathcal{N}(m, \sigma_0^2)}\)

\(\displaystyle{ \sigma_0^2}\) - ustalone
\(\displaystyle{ m \in \mathbb{R}}\)

Wiemy, że \(\displaystyle{ T(X) = \overline{X}}\) jest dostateczna i zupełna
Zauważmy ponadto, że \(\displaystyle{ S^2(X) = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\overline{X})^2 = S^2(X-c) = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-c-(\overline{X}-c))^2}\)
czyli \(\displaystyle{ S^2}\) jest niezmiennicze przy translacjach.

zatem:
\(\displaystyle{ \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\overline{X})^2 \stackrel{d}{=} \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(Y_i-\overline{Y})^2}\)

gdzie Y jest próbą prostą z \(\displaystyle{ \mathcal{N}(0, \sigma_0^2)}\). Czyli \(\displaystyle{ S^2}\) jest swobodna.

No i teraz pamiętając twierdzenie Basu możemy wnioskować, że skoro \(\displaystyle{ \overline{X}}\) oraz \(\displaystyle{ S^2}\) są odpowiednio dostateczna, zupełna oraz swobodna to są one niezależne. I taka jest właśnie teza twierdzenia Fishera.
ODPOWIEDZ