Witam,
Mam następujące pytanie. Wyobraźmy sobie węża, który składa się z n segmentów. Kazdy segment ma pewna wartosc (powiedzmy grubosc weza w danym segmencie). Chce przedstawić uogólnioną wartość grubości węża. Czy takie postępowanie jest OK:
1. Licze średnią artmetyczna z grubości wszystkich n segmentów.
2. Licze odchylenie standardowe zgodnie ze wzorem:
3. Na wykres nanoszę wartość średniej artmetycznej, a jako 'error bar' wykorzystuje wartosc odchylenia (jedna i ta sama wartość dla odchylenia na plus i na minus, czyli długość 'error bar' będzie dwukrotnie większa niż wartość odchylenia)
Z góry dzieki za pomoc
Staszek
Odchylenie standardowe
Odchylenie standardowe
Po pierwsze zachodzi pytanie czy grubość węża w k-tym segmencie jest losowa, jeżeli nie to to podejście nie jest za dobre. Jeżeli jest losowa to ja bym raczej zaprezentował jakiś przedział ufności dla średniej, albo z rozkładu normalnego albo bootstrapowy korzystając z kwantyli empirycznych.
Napisz też coś więcej do czego chcesz potem użyć tej wartości to co wymyślimy, oprócz średniej mamy jeszcze różne średnie odporne i medianę.
Napisz też coś więcej do czego chcesz potem użyć tej wartości to co wymyślimy, oprócz średniej mamy jeszcze różne średnie odporne i medianę.
Odchylenie standardowe
Witaj,suwak pisze:Po pierwsze zachodzi pytanie czy grubość węża w k-tym segmencie jest losowa, jeżeli nie to to podejście nie jest za dobre. Jeżeli jest losowa to ja bym raczej zaprezentował jakiś przedział ufności dla średniej, albo z rozkładu normalnego albo bootstrapowy korzystając z kwantyli empirycznych.
Napisz też coś więcej do czego chcesz potem użyć tej wartości to co wymyślimy, oprócz średniej mamy jeszcze różne średnie odporne i medianę.
Badam różne węże. Maja one segmenty o grubości od -40 do 40. Niektóre są raczej grubsze i maja segmenty o grubości, powiedzmy, 30-40, niektóre są przeciętne i oscylują kolo 0, a inne są chude w okolicach -30. Moim celem jest porównanie kilku(nastu) węży o rożnych długościach i różnej przeciętnej grubości. Poszukuje wiec liczb (+jakoś obliczonej wartości typowego odchylenia), które będą podsumowaniem grubości węży. Jesli trzeba mogę przesłać jakieś przykładowe wartości.
Czy to, co zaproponowałem nie będzie wystarczające?
Staszek
Odchylenie standardowe
Jak rozumiem masz zestaw pomiarów wszystkich segmentów dla każdego węża z osobna.
Skoro są węże chude, grube i przeciętne to ja bym najpierw zrobił segmentację aby podzielić je na trzy grupy, i każdej z nich wyznaczyć np. przedział ufności dla średniej grubości. I potem mając nowy obiekt patrzyć do której grupy się łapie korzystając z testu równości średnich.
Po co to? Skoro masz węże i chude i grube, to zmienność będzie duża i wartość średnia pewnie wypadnie w okolicy zera, a przedział ufności będzie na tyle szeroki że wyniki będą bezużyteczne.
Pozostaje jeszcze pytanie po co chcesz to zrobić? Ot tak żeby wyszła jakaś liczba czy ma to jakiś głębszy sens i chcesz tego gdzieś potem użyć. To w dużej mierze determinuje sposób postępowania z takim zbiorem danych.
Skoro są węże chude, grube i przeciętne to ja bym najpierw zrobił segmentację aby podzielić je na trzy grupy, i każdej z nich wyznaczyć np. przedział ufności dla średniej grubości. I potem mając nowy obiekt patrzyć do której grupy się łapie korzystając z testu równości średnich.
Po co to? Skoro masz węże i chude i grube, to zmienność będzie duża i wartość średnia pewnie wypadnie w okolicy zera, a przedział ufności będzie na tyle szeroki że wyniki będą bezużyteczne.
Pozostaje jeszcze pytanie po co chcesz to zrobić? Ot tak żeby wyszła jakaś liczba czy ma to jakiś głębszy sens i chcesz tego gdzieś potem użyć. To w dużej mierze determinuje sposób postępowania z takim zbiorem danych.
Odchylenie standardowe
OK, to jeszcze raz. Mam pomiary dla kazdego segmentu z kazdego weza. Srednia chce liczyc dla kazdego weza z osobna, czyli grube beda kolo 30, chude -30 itd. Celem jest porownanie wezy. Chodzi o to, ze zmiennosc grubosci weza nie jest duza, jesli jest on np. gruby to segmenty beda kolo 30-40. Nie ma grubuch wezy z segmentami ponizej 30. Zeby go opisac, wystarczy mi wiec po prostu jedna liczba (srednia) i wartosc odchylenia?
Odchylenie standardowe
Ja bym raczej wybrał przedział ufności dla średniej. Liczysz go osobno dla grubych i chudych i wtedy masz ich dosyć dobrą charakteryzację.