Witam, mam do zrobienia na statystykę taką pracę zaliczeniową:
1. Korzystając z dostępnych źródeł informacji statystycznej, pozyskać dane statystyczne dotyczące wybranych dwóch lub więcej cech statystycznych, w ujęciu strukturalnym lub w ujęciu dynamicznym. Określić dla każdej z wybranych cech zbiorowość statystyczną i jednostkę statystyczną, N\(\displaystyle{ \ge}\)16.
2. Dane przedstawić w formie szeregów rozdzielczych.
3. Na podstawie uzyskanych danych dla każdej z wybranych cech, obliczyć poznane, wybrane parametry położenia, rozproszenia i skośności. Zinterpretować otrzymane wyniki.
4. Dokonać graficznej prezentacji wybranych cech statystycznych.
Mam dane dla jednej cechy statystycznej, a resztę to już bym zrobił analogicznie.
Liczba zmarłych osób płci męskiej w roku 2007 w zależności od wieku.
0-5...............788
5-10.............90
10-15...........149
15-20...........451
20-25...........642
25-30...........725
30-35...........1026
35-40...........1607
40-45...........2641
45-50...........4231
50-55...........6187
55-60...........8291
60-65..........10540
65-70..........12928
70-75..........15190
75-80..........16765
WIEK............LICZBA OSÓB
Praca warsztatowa
-
Gotta
- Użytkownik
- Posty: 729
- Rejestracja: 19 mar 2009, o 11:18
- Płeć: Kobieta
- Podziękował: 2 razy
- Pomógł: 220 razy
Praca warsztatowa
moda = dominanta
\(\displaystyle{ \begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|c|}
\hline
% after \\: \hline or \cline{col1-col2} \cline{col3-col4} ...
& $n_i$ & $x_i^*$ & $x_i^*n_i$ & $x_i^*-\bar{x}$ &$ (x_i^*-\bar{x})^2$ &$ (x_i^*-\bar{x})^2n_i$ \\
\hline
0-5 & 788 & 2,5 & 1970 & -60,564& 3667,998 & 2890384,424 \\
5-10 & 90 & 7,5 & 675 & -55,564 & 3087,358& 277862,22 \\
10-15 & 149 & 12,5 & 1862,5 & -50,564 & 2556,718 & 380950,982 \\
15-20 & 451 & 17,5 & 7892,5 & -45,564 & 2076,078 & 936311,178 \\
20-25 & 642 & 22,5 & 14445 & -40,564 & 1645,438 & 1056371,196 \\
25-30 & 725 & 27,5 & 19937,5 & -35,564 & 1264,798 & 916978,55 \\
30-35 & 1026 & 32,5 & 33345 & -30,564 & 934,158 & 958446,108 \\
35-40 & 1607 & 37,5 & 60262,5 & -25,564 & 653,518 & 1050203,426 \\
40-45 & 2641 & 42,5 & 112242,5 & -20,564 & 422,878 & 1116820,798 \\
45-50 & 4231 & 47,5 & 200972,5 & -15,564 & 242,238 & 1024908,978 \\
50-55 & 6187 & 52,5 & 324817,5 & -10,564 & 111,598 & 690456,826 \\
55-60 & 8291 & 57,5 & 476732,5 & -5,564 & 30,958 & 256672,778 \\
60-65 & 10540& 62,5 & 658750 & -0,564 & 0,318 & 3351,72 \\
65-70 & 12928 & 67,5 & 872640 & 4,436 & 19,678 & 254397,184 \\
70-75 & 15190 & 72,5 & 1101275 & 9,436 & 89,038 & 1352487,22 \\
75-80 & 16765 & 77,5 & 1299288 & 14,436 & 208,398 & 3493792,47 \\
\hline
$\sum$ & 82251 & & 5187108 & & & 16660394,06 \\
\hline
\end{tabular}}\)
\(\displaystyle{ \bar{x}=\frac{5187108}{82251}=63,064}\)
Mody nie określa się, bo przedział najliczniej reprezentowany jest skrajny.
Medianę policzymy ze wzoru
\(\displaystyle{ Me=x_m+\frac{\frac{n}{2}-\sum_{i=1}^{m-1}n_i}{n_m}\cdot h_m}\)
gdzie \(\displaystyle{ x_m}\) - lewy koniec przedziału z medianą
przedziałem z medianą jest ten przedział w którym liczebność skumulowana przekracza \(\displaystyle{ \frac{n}{2}}\)
\(\displaystyle{ h_m}\)- długość przedziału z medianą
\(\displaystyle{ Me=65+\frac{41125,5-37350}{12928}\cdot 5=66,4602}\)
Wariancja:
\(\displaystyle{ s^2=\frac{16660394,06}{82251}}\)
Odchylenie standardowe
\(\displaystyle{ s=\sqrt{s}}\)
\(\displaystyle{ \begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|c|}
\hline
% after \\: \hline or \cline{col1-col2} \cline{col3-col4} ...
& $n_i$ & $x_i^*$ & $x_i^*n_i$ & $x_i^*-\bar{x}$ &$ (x_i^*-\bar{x})^2$ &$ (x_i^*-\bar{x})^2n_i$ \\
\hline
0-5 & 788 & 2,5 & 1970 & -60,564& 3667,998 & 2890384,424 \\
5-10 & 90 & 7,5 & 675 & -55,564 & 3087,358& 277862,22 \\
10-15 & 149 & 12,5 & 1862,5 & -50,564 & 2556,718 & 380950,982 \\
15-20 & 451 & 17,5 & 7892,5 & -45,564 & 2076,078 & 936311,178 \\
20-25 & 642 & 22,5 & 14445 & -40,564 & 1645,438 & 1056371,196 \\
25-30 & 725 & 27,5 & 19937,5 & -35,564 & 1264,798 & 916978,55 \\
30-35 & 1026 & 32,5 & 33345 & -30,564 & 934,158 & 958446,108 \\
35-40 & 1607 & 37,5 & 60262,5 & -25,564 & 653,518 & 1050203,426 \\
40-45 & 2641 & 42,5 & 112242,5 & -20,564 & 422,878 & 1116820,798 \\
45-50 & 4231 & 47,5 & 200972,5 & -15,564 & 242,238 & 1024908,978 \\
50-55 & 6187 & 52,5 & 324817,5 & -10,564 & 111,598 & 690456,826 \\
55-60 & 8291 & 57,5 & 476732,5 & -5,564 & 30,958 & 256672,778 \\
60-65 & 10540& 62,5 & 658750 & -0,564 & 0,318 & 3351,72 \\
65-70 & 12928 & 67,5 & 872640 & 4,436 & 19,678 & 254397,184 \\
70-75 & 15190 & 72,5 & 1101275 & 9,436 & 89,038 & 1352487,22 \\
75-80 & 16765 & 77,5 & 1299288 & 14,436 & 208,398 & 3493792,47 \\
\hline
$\sum$ & 82251 & & 5187108 & & & 16660394,06 \\
\hline
\end{tabular}}\)
\(\displaystyle{ \bar{x}=\frac{5187108}{82251}=63,064}\)
Mody nie określa się, bo przedział najliczniej reprezentowany jest skrajny.
Medianę policzymy ze wzoru
\(\displaystyle{ Me=x_m+\frac{\frac{n}{2}-\sum_{i=1}^{m-1}n_i}{n_m}\cdot h_m}\)
gdzie \(\displaystyle{ x_m}\) - lewy koniec przedziału z medianą
przedziałem z medianą jest ten przedział w którym liczebność skumulowana przekracza \(\displaystyle{ \frac{n}{2}}\)
\(\displaystyle{ h_m}\)- długość przedziału z medianą
\(\displaystyle{ Me=65+\frac{41125,5-37350}{12928}\cdot 5=66,4602}\)
Wariancja:
\(\displaystyle{ s^2=\frac{16660394,06}{82251}}\)
Odchylenie standardowe
\(\displaystyle{ s=\sqrt{s}}\)
-
Kukasz
- Użytkownik
- Posty: 30
- Rejestracja: 6 lis 2006, o 21:32
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Legnica
- Podziękował: 1 raz
Praca warsztatowa
a z ciekawości zapytam
określa się asymetrie w przypadku wykresu siodełkowego?? bo jak dobrze kojarzę to to właśnie taki, jak w podanym przez mnie przykładzie.
Wielkie dzięki za pomoc
określa się asymetrie w przypadku wykresu siodełkowego?? bo jak dobrze kojarzę to to właśnie taki, jak w podanym przez mnie przykładzie.
Wielkie dzięki za pomoc