Przedział ufności

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
puni
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 3
Rejestracja: 5 maja 2009, o 21:27
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Poland
Podziękował: 1 raz

Przedział ufności

Post autor: puni »

Dokonano 10 pomiarów czasu obróbki pewnego elementu za pomocą nowego typu noża tokarskiego i otrzymano następujące wyniki 58, 58, 56, 38, 70, 38, 42, 75, 68, 67. Oszacować metodą przedziałową średni czas obróbki tego elementu oraz wariancje tego czasu przyjmując poziom ufności 0,99. Zakładamy, że rozkład wydajności pracy jest normalny.
gosia301
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 94
Rejestracja: 10 maja 2009, o 18:13
Płeć: Kobieta
Pomógł: 1 raz

Przedział ufności

Post autor: gosia301 »

Badana cecha: nowe typy noży tokarskich - X
1- \(\displaystyle{ \alpha}\) = 0,99 \(\displaystyle{ \Rightarrow}\) \(\displaystyle{ \alpha}\) =0,01
X \(\displaystyle{ \sim}\) N(\(\displaystyle{ \mu}\),\(\displaystyle{ \sigma^{2}}\)
(1- \(\displaystyle{ \alpha}\)) 100% przedział ufności dla średnio nowego typu noża tokarskiego
(średnia - \(\displaystyle{ frac{s}{\(\displaystyle{ \sqrt{n}}\)}}\)t(1-\(\displaystyle{ \frac{ \alpha }{2}}\),n-1), średnia +\(\displaystyle{ frac{s}{\(\displaystyle{ \sqrt{n}}\)}}\)t(1-\(\displaystyle{ \frac{ \alpha }{2}}\),n-1))
to powinno wystarczyć musisz wyliczyć średnia, s, t(1-\(\displaystyle{ \frac{ \alpha }{2}}\),n-1)
Życzę powodzenia -- 10 maja 2009, o 19:36 --Badana cecha: nowe typy noży tokarskich - X
1- \(\displaystyle{ \alpha}\) = 0,99 \(\displaystyle{ \Rightarrow}\) \(\displaystyle{ \alpha}\) =0,01
X \(\displaystyle{ \sim}\) N(\(\displaystyle{ \mu}\),\(\displaystyle{ \sigma^{2}}\)
(1- \(\displaystyle{ \alpha}\)) 100% przedział ufności dla średnio nowego typu noża tokarskiego
(średnia - (\(\displaystyle{ frac{s}{(\(\displaystyle{ \sqrt{n}}\))}}\))t(1-\(\displaystyle{ \frac{ \alpha }{2}}\),n-1), średnia +(\(\displaystyle{ frac{s}{(\(\displaystyle{ \sqrt{n}}\))}}\))t(1-\(\displaystyle{ \frac{ \alpha }{2}}\),n-1))
to powinno wystarczyć musisz wyliczyć średnia, s, t(1-\(\displaystyle{ \frac{ \alpha }{2}}\),n-1)
Życzę powodzenia
ODPOWIEDZ