Prawdopodobieństwo na przedziałach

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
MDanielo
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2
Rejestracja: 29 kwie 2009, o 12:52
Płeć: Kobieta

Prawdopodobieństwo na przedziałach

Post autor: MDanielo »

Cześć, mam problem, bo ktoś popełnił błąd (albo i nie popełnił), ale nie moge tego zrozumieć.
Jest do policzenia \(\displaystyle{ P ( 1 \leqslant x \leqslant 2)}\)

\(\displaystyle{ F(x)\begin{cases} 0 , x\leqslant 0\\ \frac{x^2}{16} , 0 < x \leqslant 4 \\1, x>0\end{cases}}\)

Dlaczego ma być (czy wogóle tak ma być):
\(\displaystyle{ F(2) - F(1) = ........}\)

Gdy to jest inny przedział, wzór jest nastepujacy:
\(\displaystyle{ P(a) \leqslant x < b ) = F(b) - F(a)}\)

Nie rozumiem jak rozwiązać to zadanie, w każdym przypadku na różnych przedziałach ( tj. zamkniety z lewej lub otwarty itp.)
bstq
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 319
Rejestracja: 7 lut 2008, o 12:45
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Pomógł: 67 razy

Prawdopodobieństwo na przedziałach

Post autor: bstq »

odpowiedz brzmi: wszystko jedno czy jest \(\displaystyle{ X\le a}\) czy \(\displaystyle{ X<a}\), gdy \(\displaystyle{ X}\) jest zmienną absolutnie ciągłą, tzn. gdy : patrz def. 7.1 z:


inaczej:
\(\displaystyle{ P\left(X\le a\right)=\int_{-\infty}^{a}f(x)dx=P\left(X<a\right)}\), bo punkt \(\displaystyle{ \left\{ a\right\}}\) jest zbiorem miary zero Lebesgue'a (tzn. "pokrywa go przedział o długości zero")
ODPOWIEDZ