Chi 2 - wyprowadzenie wzoru

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Bialy
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 46
Rejestracja: 15 wrz 2005, o 19:35
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: P-ń
Podziękował: 4 razy

Chi 2 - wyprowadzenie wzoru

Post autor: Bialy »

Witam serdecznie
Mógłby mi ktoś pomóc w wyprowadzeniu tego wzoru, bo szukam ale nie mogę nigdzie znaleźć właściwego uzsadnienia:

Znając rozkład normalny i gamma (podane na tablicy) wyprowadź chi^2.

Z góry dziękuje i pozdrawiam.
sigma_algebra1
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 384
Rejestracja: 3 maja 2007, o 22:44
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Wrocław
Pomógł: 92 razy

Chi 2 - wyprowadzenie wzoru

Post autor: sigma_algebra1 »

rozkład chi-kwadrat (n) to rozkład sumy n kwadratów niezależnych zmiennych losowych o rozkładzie N(0,1), znając funkcję gęstości rozkładu normalnego, łatwo pokażesz, że:

\(\displaystyle{ f_{X^2}(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}x^{-\frac{1}{2}}e^{-\frac{x}{2}}I_{(0, ) }(x)}\)

Ponieważ
\(\displaystyle{ \Gamma(\frac{1}{2}) = \sqrt{\pi}}\)

zmienna X^2 ma rozkład gamma \(\displaystyle{ G(\frac{1}{2},\frac{1}{2})}\)

Korzystając z addytywności rozkładu gamma suma zmiennych losowych o rozkładzie
\(\displaystyle{ G(\frac{1}{2},\frac{1}{2})}\) ma rozkład \(\displaystyle{ G(\frac{1}{2},\frac{1}{2}n)}\) czyli chi kwadrat(n)
ODPOWIEDZ