Szanowni Państwo,
mam taki oto problem : mamy tablice liczb o długości \(\displaystyle{ n}\) które są unormowane do \(\displaystyle{ 1}\) (czyli wszystkie są z zakresu od 0 do 1). Zakładamy że ich rozkład prawdopodobieństwa jest rozkładem jednorodnym (czyli z takie rozkładu było te \(\displaystyle{ n}\) liczb losowane). Dostałem takie polecenie : wykorzystując metodą odwrotnej dystrybuanty zmień rozkład prawdopodobieństwa któremu podlegają te \(\displaystyle{ n}\) liczb na dowolny inny Ci znany. Mam to napisać w pythonie.
Czy mógłbym zapytać szanownych kolegów, w którym miejscu w tej metodzie udaje się tak jakby podmienić rozkłady i wylosować moją tablicę liczb innym rozkładem?
Myślałem aby zrobić to tak że losujemy indeksy liczb od \(\displaystyle{ 0}\) do \(\displaystyle{ n-1}\) z mojej tablicy pierwszej i potem po prostu tworzę nową tablicę odpowiednio przypisując danemu indeksowi tablicy odpowiednie miejsce w nowej tablicy. Ale pytanie jest takie wtedy, jak wylosować indeksy całkowite od \(\displaystyle{ 0}\) do \(\displaystyle{ n-1}\) dla zadanego rozkładu prawdopodobieństwa?
Czy ktoś może zetknął się z podobny zagadnieniem?
Pozdrawiam serdecznie.