Zdarzenia niezależne

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
KotDrewniany1997
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 26
Rejestracja: 4 lis 2018, o 16:43
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Łódź
Podziękował: 9 razy
Pomógł: 1 raz

Zdarzenia niezależne

Post autor: KotDrewniany1997 »

Niech \(\displaystyle{ A,B,C}\) będą zdarzeniami. Niech
ponadto: \(\displaystyle{ p(A)= 0,5; p(B)=0,4; p(C)= 0,2}\) oraz zdarzenia \(\displaystyle{ A, B,C}\) niezależne. Policz
prawdopodobieństwo, że zachodzi przynajmniej jedno ze zdarzeń.

Obliczam prawdopodobieństwa że te zdarzenia nie zajdą.

\(\displaystyle{ p(A') = 1 - 0.5 = 0.5}\)
\(\displaystyle{ p(B') = 1 - 0.4 = 0.6}\)
\(\displaystyle{ p(C') = 1 - 0.2 = 0.8}\)

I teraz nie wiem. Bo chyba nie mogę zrobić \(\displaystyle{ 1 - 0.5 \cdot 0.6 \cdot 0.8}\) jak to są zdarzenia niezależne?
Awatar użytkownika
Janusz Tracz
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 4074
Rejestracja: 13 sie 2016, o 15:01
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: hrubielowo
Podziękował: 80 razy
Pomógł: 1395 razy

Re: Zdarzenia niezależne

Post autor: Janusz Tracz »

Nie do kończą wiem skąd bierzesz ostatni wniosek bo zapisałeś tylko liczby. Proponuje zauważyć, że:

\(\displaystyle{ \mathscr{P} \left( \mathcal{A} \cup \mathcal{B} \cup \mathcal{C}\right) =\mathscr{P} \left( \mathcal{A} \right) +\mathscr{P} \left( \mathcal{B} \right) + \mathscr{P} \left( \mathcal{C}\right) - \mathscr{P} \left( \mathcal{A} \cap \mathcal{B}\right) - \mathscr{P} \left( \mathcal{A} \cap \mathcal{C}\right) - \mathscr{P} \left( \mathcal{B} \cap \mathcal{C}\right)+ \mathscr{P} \left( \mathcal{A} \cap \mathcal{B} \cap \mathcal{C}\right)}\)

Umiesz korzystając z niezależności zdarzeń zapisać każde z prawdopodobieństw po prawej?
KotDrewniany1997
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 26
Rejestracja: 4 lis 2018, o 16:43
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Łódź
Podziękował: 9 razy
Pomógł: 1 raz

Re: Zdarzenia niezależne

Post autor: KotDrewniany1997 »

\(\displaystyle{ P(A \cup B \cup C) = 0.5 + 0.4 + 0.2 - 0.5 \cdot 0.4 - 0.5 \cdot 0.2 - 0.4 \cdot 0.2 + 0.5 \cdot 0.4 \cdot 0.2 = 0.76}\)

Czyli \(\displaystyle{ 0.76}\) - prawdopodobieństwo zajścia zdarzeń \(\displaystyle{ A, B, C}\) jednocześnie

Myślałam, że jeżeli obliczę prawdopodobieństwo, że te zdarzenia nie zajdą i potem od jedynki iloczyn tych zdarzeń, to otrzymam prawdopodobieństwo, w którym zachodzi przynajmniej jedno z tych zdarzeń.
Ostatnio zmieniony 13 cze 2020, o 01:10 przez Jan Kraszewski, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Poprawa wiadomości.
Awatar użytkownika
Janusz Tracz
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 4074
Rejestracja: 13 sie 2016, o 15:01
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: hrubielowo
Podziękował: 80 razy
Pomógł: 1395 razy

Re: Zdarzenia niezależne

Post autor: Janusz Tracz »

KotDrewniany1997 pisze: 12 cze 2020, o 09:52 Czyli \(\displaystyle{ 0.76}\) - prawdopodobieństwo zajścia zdarzeń \(\displaystyle{ A, B, C}\) jednocześnie
Wynik się zgadza ale komentarz jest błędny. To jest prawdopodobieństwo zająca przynajmniej jednego ze zdarzeń \(\displaystyle{ A,B,C}\) a nie prawdopodobieństwo ich jednoczesnego zajścia.
KotDrewniany1997 pisze: 12 cze 2020, o 09:52 Myślałam, że jeżeli obliczę prawdopodobieństwo, że te zdarzenia nie zajdą i potem od jedynki iloczyn tych zdarzeń, to otrzymam prawdopodobieństwo, w którym zachodzi przynajmniej jedno z tych zdarzeń.
Aha to dobrze myślałeś. Tylko trzeba by uzasadnić dwa fakty (albo przynajmniej jakoś to skomentować):

\(\displaystyle{ 1)}\) \(\displaystyle{ \left( \mathcal{A} \cup \mathcal{B} \cup \mathcal{C}\right)'= \mathcal{A}' \cap \mathcal{B}' \cap \mathcal{C}' }\)
dowód:    
\(\displaystyle{ 2)}\) Dla niezależnych zdarzeń \(\displaystyle{ \mathcal{A},\mathcal{B}}\) zdarzenia \(\displaystyle{ \mathcal{A}',\mathcal{B}'}\) też są niezależne.
dowód:    
Wtedy faktycznie:

\(\displaystyle{ \mathscr{P} \left( \mathcal{A} \cup \mathcal{B} \cup \mathcal{C}\right) = 1- \mathscr{P}\left( \left( \mathcal{A} \cup \mathcal{B} \cup \mathcal{C}\right)'\right) = 1 - \mathscr{P} \left( \mathcal{A}' \cap \mathcal{B}' \cap \mathcal{C}'\right) =1- \mathscr{P} \left( \mathcal{A}'\right) \cdot \mathscr{P} \left( \mathcal{B}'\right) \cdot \mathscr{P} \left( \mathcal{C}'\right) }\)

wynik również wychodzi ten sam.
ODPOWIEDZ