Przestrzeń probabilistyczna

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
saymyname200
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 26
Rejestracja: 3 lis 2018, o 19:02
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 16 razy
Pomógł: 1 raz

Przestrzeń probabilistyczna

Post autor: saymyname200 »

Zad2: Dla każdego doświadczenia losowego A,B,C podaj przestrzeń probabilistyczną i określ, która z nich jest klasyczna, a która z prawdopodobieństwem geometrycznym:

TUTAJ NIE WIEM JAK TO ROZPISYWAĆ, CZY TYLKO W NAWIASIE JAK JEST(Ω,F,P) CZY COŚ TRZEBA LICZYĆ, JA TUTAJ JAKIEŚ SWOJE PRÓBY WRZUCAM
a) A-rzucamy prawidłową monetą do momentu wyrzucenia orła po raz pierwszy

1- sukces
0 - porażka
\(\displaystyle{ | \Omega |=\{1, 01, 001, 0001, ...\} \\}\)
Omega chyba tak, bez osobnego zbioru z samych zer, skoro do momentu wyrzucenia orła ? czy i tak znak sumy i dodać{000...}?
\(\displaystyle{
P(1)=\frac{1}{2} \\
P(01)=\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} \\
P(001)=(\frac{1}{2})^{2} \cdot \frac{1}{2} \\
P(0001)=(\frac{1}{2})^{3} \cdot \frac{1}{2} \\
(...) \\
P(000...)= 0 \\
P(\{1,01,001,...\})=\frac{1}{2}+\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2}+(\frac{1}{2})^{2} \cdot \frac{1}{2}=\frac{1}{2} \sum_{ k=0 }^{ \infty} (\frac{1}{2})^{k}=1 \ czyli \ P(\Omega)=1
}\)

I tutaj dalej nie wiem czy tak zostawić czy coś jeszcze liczyć?
czy model klasyczny czy prawdopodobieństwo geometryczne: prawdopodobieństwo geometryczne


b) B- jaś losuje 3 cukierki, w której jest 3 krówki i 5 michałków

\(\displaystyle{ |\Omega|= {8 \choose 3} = 56 \\}\)
coś dalej liczyć?
czy model klasyczny czy prawdopodobieństwo geometryczne: model klasyczny


c) C - sznurek o długości 3m przecinamy w losowym miejscu i liczymy, że jedna z części będzie dwa razy większa od drugiej.
i tu nie wiem jak, ale chyba to prawdopodobieństwo geometryczne
janusz47
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7918
Rejestracja: 18 mar 2009, o 16:24
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 30 razy
Pomógł: 1671 razy

Re: Przestrzeń probabilistyczna

Post autor: janusz47 »

Zadanie 2

A)
Doświadczenie losowe polega na rzucie symetryczną monetą, do momentu wyrzucenia po raz pierwszy orła.

Model doświadczenia losowego:

\(\displaystyle{ ( \Omega, \ \ \mathcal{F}, \ \ P) }\)

\(\displaystyle{ \Omega }\) - zbiór (przestrzeń) wszystkich zdarzeń elementarnych

Oznaczenie zdarzeń:

\(\displaystyle{ O - }\) wypadnięcie orła,

\(\displaystyle{ R - }\) wypadnięcie reszki.

Zdarzenia elementarne

\(\displaystyle{ \omega_{1} = (O), \ \ \omega_{2} = (R,O), \ \ \omega_{3} = (R,R,O), \ \ \omega_{4} = (R,R,R,O) ... }\)

Elementami przestrzeni \(\displaystyle{ \Omega }\) są wszystkie możliwe wyniki eksperymentu, w tym wypadku możemy zapisać je w postaci ciągów skończonych, w których początkowe elementy to same reszki, a ostatni element to orzeł oraz jeden ciąg nieskończony składający się z samych reszek. Takich ciągów jest nieskończenie wiele, więc przestrzeń \(\displaystyle{ \Omega }\) nie jest przestrzenią skończoną.

\(\displaystyle{ \mathcal{F} = 2^{\Omega} }\) - klasa wszystkich podzbiorów zbioru \(\displaystyle{ \Omega }\) (zdarzeń probabilizowalnych).

\(\displaystyle{ P }\) - rozkład prawdopodobieństwa na zbiorze \(\displaystyle{ \Omega }\)

Opisany wyżej eksperyment odpowiada rozkładowi geometrycznemu, bo jest to eksperyment losowy, polegający na powtarzaniu tego samego doświadczenia (rzutu monetą) o dwóch możliwych wynikach - sukcesie (wypadnięcie orła) i porażce (wypadnięcie reszki), aż do pierwszego sukcesu.

\(\displaystyle{ P(\omega_{k}) = \frac{1}{2}\left( 1 - \frac{1}{2}\right)^{k-1} = \left(\frac{1}{2}\right)^{k}, \ \ k =1,2,... }\)

Modele B) , C) - opisujemy podobnie.

Model \(\displaystyle{ B) }\) losowanie cukierków przez Jasia.

Zbiór \(\displaystyle{ \Omega- }\) - skończony, składa się z ośmiu cukierków.

Klasa zdarzeń probabilizowalnych \(\displaystyle{ \mathcal{F} = 2^{\Omega} }\) skończona.

Rozkład prawdopodobieństwa \(\displaystyle{ P }\) na zbiorze \(\displaystyle{ \Omega - }\) hipergeometryczny \(\displaystyle{ \mathcal{H}(8, 3, 5).}\)

C) - model geometryczny przecinania sznurka o danej długości \(\displaystyle{ |L| = 3 m }\) w losowym miejscu.

Model równoważny - losowe umieszczanie punktu w odcinku o długości \(\displaystyle{ |L|. }\)

Zbiór wszystkich podzbiorów zbioru \(\displaystyle{ \Omega, \ \ \mathcal{F} = 2^{\Omega} }\) - nieskończony.

Zbiór \(\displaystyle{ \Omega }\) - nieskończony zbiór punktów sznurka o długości \(\displaystyle{ |L|. }\)

Rozkład prawdopodobieństwa na zbiorze \(\displaystyle{ \Omega }\)

\(\displaystyle{ P(\{ l \}) = \frac{|l|}{|\Omega|} = \frac{|l|}{|L|},}\)

gdzie \(\displaystyle{ |l| }\) - jest na przykład długością sznurka od miejsca zaczepienia (trzymania) do punku jego przecięcia.
ODPOWIEDZ