CTG nie zachodzi

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Aniaa15
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1
Rejestracja: 21 maja 2020, o 22:28
Płeć: Kobieta
wiek: 25
Podziękował: 1 raz

CTG nie zachodzi

Post autor: Aniaa15 »

Witam. Potrzebuję przykładu, gdy nie zachodzi Centralne Twierdzenie Graniczne. Dokładniej ciągu ograniczonych zmiennych losowych o takich samych rozkładach, dla którego nie zastosujemy CTG. Wszędzie są przykłady potwierdzające użyteczność CTG. Poznaję to twierdzenie i chciałabym zrozumiec je lepiej i nic nie potrafię wymyśleć.
Awatar użytkownika
Gosda
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 340
Rejestracja: 29 cze 2019, o 19:46
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Oulu
Podziękował: 42 razy
Pomógł: 60 razy

Re: CTG nie zachodzi

Post autor: Gosda »

Najłatwiej jest zaburzyć niezależność, wydaje mi się że jakiś taki przykład by wystarczył: niech \(X_1, X_3, \ldots\) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładzie \(\mathcal N(0, 1)\). Zdefiniujmy zmienne losowe \(X_{2k} = -X_{2k-1}\). Wtedy suma pierwszych \(m\) zmiennych losowych, gdzie \(m\) jest liczbą parzystą, ma rozkład jednopunktowy - skupiony w zerze. Wynika stąd, że odpowiednie dystrybuanty nie zbiegają słabo do dystrybuanty rozkładu normalnego.

Rachunki i uzupełnienie szczegółów zostawiam Tobie.
ODPOWIEDZ