Proszę o sprawdzenie poprawności wyników i pomoc z ostatnim podpunktem prawdopodobieństwa warunkowego.
Zadanie 1
Rzucono 2 kostkami - czerwoną i niebieską. Obliczyć prawdopodobieństwo:
A - l. oczek na czerwonej kości jest mniejsza niż \(\displaystyle{ 4}\) - \(\displaystyle{ P(A) = \frac12}\)
B - l. oczek na niebieskiej kostce jest większa niż \(\displaystyle{ 5}\) - \(\displaystyle{ P(B) = \frac16}\)
C - suma oczek na obu wynosi co najmniej \(\displaystyle{ 8}\) - \(\displaystyle{ P(C) = \frac{5}{12}}\)
Znajdź również prawdopodobieństwo \(\displaystyle{ C'}\) oraz iloczynu zdarzeń \(\displaystyle{ A∩C}\).
\(\displaystyle{ P(C') = \frac{7}{12}\\
P(A∩C) = \frac{1}{12}}\)
Czy zdarz. \(\displaystyle{ B}\) i \(\displaystyle{ C}\) nie są niezależne? - \(\displaystyle{ B}\) i \(\displaystyle{ C}\) - nie są niezależne
Czy zdarz. \(\displaystyle{ A}\) i \(\displaystyle{ B}\) nie są niezależne? - \(\displaystyle{ A}\) i \(\displaystyle{ B}\) - są zależne
Zadanie 2
Przedsiębiorstwo dokonuje zakupu elementów z trzech hurtowni: A, B, C. Poniżej przedstawiono ile sztuk jest dobrych (D), a ile wadliwych (W).
A - D:48, W:2
B - D:16, W:4
C - D:28, W:2
Oblicz prawdopodobieństwo:
a) element był zakupiony w hurtowni A i jest wadliwy - \(\displaystyle{ P(A) = \frac{1}{100}}\)
b) losowo wybrany element jest wadliwy - \(\displaystyle{ P(B) = \frac{2}{125}}\)
c) losowo wybrany element jest z hurtowni B - \(\displaystyle{ P(C) = \frac15}\)
d) losowo wybrany element jest z hurtowni C jeśli wylosowany element okazał się wadliwy
Niestety nie wiem jak rozróżnić zdarzenia do prawdopodobieństwa warunkowego w podpunkcie d)
Z góry dziękuję za pomoc.
Prawdopodobieństwo klasyczne oraz warunkowe
-
- Użytkownik
- Posty: 9
- Rejestracja: 18 gru 2016, o 22:34
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Polska
- Podziękował: 1 raz
Prawdopodobieństwo klasyczne oraz warunkowe
Ostatnio zmieniony 26 kwie 2020, o 17:07 przez Jan Kraszewski, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Brak LaTeX-a. Proszę zapoznaj się z instrukcją: http://matematyka.pl/latex.htm .
Powód: Brak LaTeX-a. Proszę zapoznaj się z instrukcją: http://matematyka.pl/latex.htm .
-
- Użytkownik
- Posty: 7917
- Rejestracja: 18 mar 2009, o 16:24
- Płeć: Mężczyzna
- Podziękował: 30 razy
- Pomógł: 1671 razy
Re: Prawdopodobieństwo klasyczne oraz warunkowe
Zadanie 2
a)
Ze wzoru na iloczyn dwóch zdarzeń
\(\displaystyle{ P(A\cap W) = P(A)P(W|A), }\)
\(\displaystyle{ P(A\cap W) = \frac{1}{3}\cdot \frac{2}{50} = \frac{2}{150} = \frac{1}{75}. }\)
b)
Z twierdzenia o prawdopodobieństwie całkowitym (zupełnym)
\(\displaystyle{ P(W) = P(A)\cdot P(W|A) + P(B)\cdot P(W|B) + P(C)\cdot P(W|C),}\)
\(\displaystyle{ P(W) = \frac{1}{3}\cdot \frac{2}{50} + \frac{1}{3}\cdot \frac{4}{20}+ \frac{1}{3}\cdot \frac{2}{30}= \frac{1}{75} + \frac{1}{15} +\frac{1}{45} = \frac{23}{225}. }\)
c)
\(\displaystyle{ P(B) = \frac{1}{3}\cdot \frac{16}{20}+ \frac{1}{3}\cdot \frac{4}{20} = \frac{1}{3}.}\)
d)
Ze wzoru Thomasa Bayesa na prawdopodobieństwo "apriori - aposteriori"
\(\displaystyle{ P(C|W) = \frac{P(C \cap W)}{P(W)} = \frac{P(C)P(W|C)}{ P(A)\cdot P(W|A) + P(B)\cdot P(W|B) + P(C)\cdot P(W|C)},}\)
\(\displaystyle{ P(C|W) = \frac{\frac{1}{3}\cdot \frac{2}{30}}{\frac{23}{225}} = \frac{5}{23}. }\)
Proszę podać interpretację otrzymanych wartości prawdopodobieństw.
a)
Ze wzoru na iloczyn dwóch zdarzeń
\(\displaystyle{ P(A\cap W) = P(A)P(W|A), }\)
\(\displaystyle{ P(A\cap W) = \frac{1}{3}\cdot \frac{2}{50} = \frac{2}{150} = \frac{1}{75}. }\)
b)
Z twierdzenia o prawdopodobieństwie całkowitym (zupełnym)
\(\displaystyle{ P(W) = P(A)\cdot P(W|A) + P(B)\cdot P(W|B) + P(C)\cdot P(W|C),}\)
\(\displaystyle{ P(W) = \frac{1}{3}\cdot \frac{2}{50} + \frac{1}{3}\cdot \frac{4}{20}+ \frac{1}{3}\cdot \frac{2}{30}= \frac{1}{75} + \frac{1}{15} +\frac{1}{45} = \frac{23}{225}. }\)
c)
\(\displaystyle{ P(B) = \frac{1}{3}\cdot \frac{16}{20}+ \frac{1}{3}\cdot \frac{4}{20} = \frac{1}{3}.}\)
d)
Ze wzoru Thomasa Bayesa na prawdopodobieństwo "apriori - aposteriori"
\(\displaystyle{ P(C|W) = \frac{P(C \cap W)}{P(W)} = \frac{P(C)P(W|C)}{ P(A)\cdot P(W|A) + P(B)\cdot P(W|B) + P(C)\cdot P(W|C)},}\)
\(\displaystyle{ P(C|W) = \frac{\frac{1}{3}\cdot \frac{2}{30}}{\frac{23}{225}} = \frac{5}{23}. }\)
Proszę podać interpretację otrzymanych wartości prawdopodobieństw.