Mianownik w klasyfikatorze bayesowskim

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Scoler
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 41
Rejestracja: 16 paź 2017, o 11:04
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 13 razy

Mianownik w klasyfikatorze bayesowskim

Post autor: Scoler »

Mam pytanie odnośnie tego jak liczyć mianownik w klasyfikatorze bayesowkim. Wiem, że w praktyce nie trzeba tego robić, ale dla spokoju duszy chcę to wiedzieć. Według wzoru robi się to tak:

\(\displaystyle{ \displaystyle{P(d_i\mid v_1,\dots,v_n)=\frac{P(v_1,\dots,v_n\mid d_i)P(d_i)}{P(v_1,\dots,v_n)}.}}\)

Czyli mianownik jest to stosunek liczby obiektów o danych atrybutach do liczby wszystkich atrybutów?
Ostatnio zmieniony 4 wrz 2019, o 17:27 przez Jan Kraszewski, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Nieregulaminowy zapis - obrazki zamiast zapisu w LaTeX-u.
Scoler
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 41
Rejestracja: 16 paź 2017, o 11:04
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 13 razy

Re: Mianownik w klasyfikatorze bayesowskim

Post autor: Scoler »

Tam błąd w pytaniu zrobiłem. Miało być:
Czyli mianownik jest to stosunek liczby obiektów o danych atrybutach do liczby wszystkich obiektów?
ODPOWIEDZ