Dystrybuanta zmiennej losowej.

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Awatar użytkownika
pawlo392
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1085
Rejestracja: 19 sty 2015, o 18:10
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Jasło/Kraków
Podziękował: 270 razy
Pomógł: 34 razy

Dystrybuanta zmiennej losowej.

Post autor: pawlo392 »

Niech \(\displaystyle{ X}\) ma rozkład jednostajny na [0,4]. Szukamy dystrybuanty zmiennej \(\displaystyle{ Y=\min \left( 2,X \right)}\).
Zatem : \(\displaystyle{ P \left( Y \le t \right) =P \left( \min \left( 2,X \right) \le t \right) =P \left( 2 \le t \vee X \le t \right) .}\)
Mamy zatem prawdopodobienstwo sumy zdażeń i możemy skorzystać ze wzoru włączeń i wyłączeń.
\(\displaystyle{ P \left( 2 \le t \vee X \le t \right) =P \left( 2 \le t \right) +P \left( X \le t \right) -P \left( 2 \le t \cap X \le t \right)}\).
Ustalmy teraz wartość \(\displaystyle{ t}\).
Dla\(\displaystyle{ t in left[ 0,2
ight)}\)
zostaje tylko drugi składnik, czyli \(\displaystyle{ P \left( X \le t \right) = \frac{t}{2}}\).
Dla\(\displaystyle{ t \in \left[ 2,4 \right]}\) mamy \(\displaystyle{ 1+ \frac{t-2}{2} - \frac{t-2}{2}}\).
Należy teraz policzyć

\(\displaystyle{ P \left( Y \in \left( \frac{1}{2},2 \right) =P \left( \frac{1}{2} <\min \left( 2,X \right) <2 \right)=}\)\(\displaystyle{ =P \left( \frac{1}{2}<\min \left( 2,X \right) \right) P \left( \min \left( 2,X \right) <2 \right) = \left( 1-P \left( \min \left( 2,X \right) < \frac{1}{2} \right) \right) P \left( \min \left( 2,X \right) <2 \right)}\).
Wystarczy teraz podstawiać odpowiednie wartości do dystrybuanty.
Proszę o weryfikacje, bo tak średnio podoba mi się ta dystrybuanta .
Ostatnio zmieniony 12 gru 2018, o 16:06 przez Jan Kraszewski, łącznie zmieniany 2 razy.
Powód: Poprawa wiadomości.
Awatar użytkownika
Premislav
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 15687
Rejestracja: 17 sie 2012, o 13:12
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 196 razy
Pomógł: 5220 razy

Re: Dystrybuanta zmiennej losowej.

Post autor: Premislav »

Dlaczego \(\displaystyle{ \mathbf{P}(X \le t)=\frac t 2}\) Przecież napisałeś, że \(\displaystyle{ X}\) ma rozkład jednostajny na odcinku \(\displaystyle{ [0,4]}\), a nie \(\displaystyle{ [0,2]}\).

Ja tak to widzę:
niech \(\displaystyle{ X \sim \mathcal{U}[0,4]}\), wtenczas
\(\displaystyle{ mathbf{P}(min(2, X)le t)=1-mathbf{P}(min(2, X)>t)=\=1-mathbf{P}(2>t, X>t)=1- 1{hskip -2.5 pt}hbox{l}_{(-infty,2)}(t)cdot mathbf{P}(X>t)=\=1-1{hskip -2.5 pt}hbox{l}_{(-infty, 2)}(t)left( 1-mathbf{P}(Xle t)
ight)=\= egin{cases}1-1cdot (1-0) ext{ gdy }t < 0 \1-1cdot left( 1-frac t 4
ight) ext{ gdy } tin [0,2) \1-0 ext{ gdy }tge 2 end{cases}}\)

Mamy więc atom \(\displaystyle{ \mathbf{P}(Y=2)=\frac 1 2}\) i nic dziwnego, gdyż
\(\displaystyle{ \mathbf{P}(Y=2)=\mathbf{P}(\min(2, X)=2)=\mathbf{P}(X\ge 2)=\frac 1 2}\)
Awatar użytkownika
pawlo392
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1085
Rejestracja: 19 sty 2015, o 18:10
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Jasło/Kraków
Podziękował: 270 razy
Pomógł: 34 razy

Re: Dystrybuanta zmiennej losowej.

Post autor: pawlo392 »

Ok, rzeczywiście. Myślałem, że skoro ograniczam ten odcinek do \(\displaystyle{ [0,2]}\) to na tym odcinku rozważam rozkład jednostajny \(\displaystyle{ X}\).
ODPOWIEDZ