Witam, prosiłbym o pomoc w zadaniu:
Zmienna losowa X jest zadana przez rozkład jednostajny na odcinku [0,1], zmienna losowa Y jest zadana przez gęstość:
\(\displaystyle{ f:[0,1]\to[0,2]\\
f(x)= 2*x}\)
Sprawdź czy zmienne losowe X i Y są niezależne.
Pytam dlatego bo na wykładzie mieliśmy podany przykład na obliczanie splotu gęstości i właśnie dwie takie zmienne były podane i później liczyliśmy gęstość Z=X+Y z definicji splotu ale nie argumentowaliśmy dlaczego te dwie zmienne losowe są niezależne i właśnie nie wiem czy ich niezależność założyliśmy w domyśle na potrzebę przykładu czy ona jednak z czegoś wynika ?
Sprawdź czy zmienne losowe są niezależne
-
- Użytkownik
- Posty: 17
- Rejestracja: 7 paź 2015, o 21:34
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Kraków
- Podziękował: 4 razy
- Pomógł: 2 razy
Sprawdź czy zmienne losowe są niezależne
Ostatnio zmieniony 17 sie 2018, o 14:14 przez spellshaper, łącznie zmieniany 1 raz.
-
- Użytkownik
- Posty: 7917
- Rejestracja: 18 mar 2009, o 16:24
- Płeć: Mężczyzna
- Podziękował: 30 razy
- Pomógł: 1671 razy
Re: Sprawdź czy zmienne losowe są niezależne
Kiedy dwie zmienne losowe \(\displaystyle{ X, Y}\) odpowiednio o funkcjach gęstości \(\displaystyle{ f_{X}, f_{Y}}\) są zmiennymi niezależnymi?
-
- Użytkownik
- Posty: 17
- Rejestracja: 7 paź 2015, o 21:34
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Kraków
- Podziękował: 4 razy
- Pomógł: 2 razy
Re: Sprawdź czy zmienne losowe są niezależne
Właśnie nie wiem czy można to w ogóle stwierdzić czy jest to wyłącznie zależne od rozkładu łącznego który musi być dany.janusz47 pisze:Kiedy dwie zmienne losowe \(\displaystyle{ X, Y}\) odpowiednio o funkcjach gęstości \(\displaystyle{ f_{X}, f_{Y}}\) są zmiennymi niezależnymi?
-
- Użytkownik
- Posty: 7917
- Rejestracja: 18 mar 2009, o 16:24
- Płeć: Mężczyzna
- Podziękował: 30 razy
- Pomógł: 1671 razy
Re: Sprawdź czy zmienne losowe są niezależne
Należy znaleźć gęstość łączną \(\displaystyle{ f_{X,Y)}\)i sprawdzić czy spełniony jest warunek:
\(\displaystyle{ f_{(X,Y)} = f_{X}\cdot f_{Y}.}\)
\(\displaystyle{ f_{(X,Y)} = f_{X}\cdot f_{Y}.}\)