Witam, jak uzasadnić czy ta funkcja jest gęstością pewnej zmiennej losowej?
\(\displaystyle{ f(x) = \begin{cases} \cos (\ln (1+x)) &\mbox{dla }x>0 \\ 0 &\mbox{dla }x<0 \end{cases}}\)
Byłbym wdzięczny gdyby ktoś to dokładnie wytłumaczył
Z góry dzieki
Gęstość zmiennej losowej
-
- Użytkownik
- Posty: 22
- Rejestracja: 12 lis 2017, o 14:49
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Warsaw
- Podziękował: 14 razy
Gęstość zmiennej losowej
Ostatnio zmieniony 27 cze 2018, o 19:16 przez Jan Kraszewski, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Niepoprawnie napisany kod LaTeX-a. Punkt 2.7 instrukcji LaTeX-a. Funkcje matematyczne należy zapisywać: sinus - \sin, logarytm - \log, logarytm naturalny - \ln itd.
Powód: Niepoprawnie napisany kod LaTeX-a. Punkt 2.7 instrukcji LaTeX-a. Funkcje matematyczne należy zapisywać: sinus - \sin, logarytm - \log, logarytm naturalny - \ln itd.
-
- Użytkownik
- Posty: 22
- Rejestracja: 12 lis 2017, o 14:49
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Warsaw
- Podziękował: 14 razy
Gęstość zmiennej losowej
nie brzmi za bardzo matematycznieprawie wszędzie
Ogólnie wydaje mi się, że całka z funkcji gęstości na przedziale \(\displaystyle{ (\left- \infty, \right+ \infty )}\) musi być równa 1.
Ale nie mam pomysłu jak tutaj to udowodnić :C
- leg14
- Użytkownik
- Posty: 3132
- Rejestracja: 5 lis 2014, o 20:24
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Radom
- Podziękował: 154 razy
- Pomógł: 475 razy
Gęstość zmiennej losowej
To oznacza, że zbiór, na którym jest ujemna jest miary Lebesque'a zero - i tę drogę Ci polecam, bo jest szybka i przyjemna (łatwo wskazać przediał, na którym ten kandydat na gęstość jest ujemny).nie brzmi za bardzo matematycznie