Proces stochastyczny - zależność zmiennych

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
ms7
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 290
Rejestracja: 3 paź 2014, o 15:13
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 179 razy
Pomógł: 5 razy

Proces stochastyczny - zależność zmiennych

Post autor: ms7 »

Niech dany będzie proces \(\displaystyle{ \{X_t:~t \ge 0\}}\), który przyjmuje wartość \(\displaystyle{ 1}\) albo \(\displaystyle{ -1}\). Przy czym \(\displaystyle{ X_0=1}\).
Liczba zmian znaku \(\displaystyle{ N}\) w przedziale \(\displaystyle{ (0,t)}\) ma rozkład:
\(\displaystyle{ P(N=k)=e^{-\lamba t}\frac{(\lamda t)^k}{k!}}\).

Czy ktoś mógłby mi intuicyjnie wyjaśnić, dlaczego zmienne losowe \(\displaystyle{ X_t}\) z procesu \(\displaystyle{ \{X_t:~t \ge 0\}}\) nie są niezależne?
ODPOWIEDZ