Oddział chirurgiczny pewnego szpitala przygotował 20 łóżek na jednodobowy ostry dyżur. Prawdopodobieństwo przyjęcia chorego w dniu dyżuru na ten oddział wynosi 0,4.
Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia polegającego na tym, że zostanie tego dnia przyjętych:
a) dokładnie 15 chorych,
b) dokładnie 10 chorych,
c) co najmniej 4 chorych
Nie jestem pewien co do poprawności wybranej przeze mnie metody.
\(\displaystyle{ p = 0,4}\) \(\displaystyle{ q = 0,6}\)
\(\displaystyle{ a) P\left( S _{20}=15 \right) = {20 \choose 15} \left( 0,4\right)^{15} \left( 0,4\right)^{5} = 0,00129449}\)
\(\displaystyle{ b) P\left( S _{20}= 10 \right) = {20 \choose 10} \left( 0,4\right)^{10} \left( 0,4\right)^{10} = 0,117142}\)
\(\displaystyle{ c) P\left( S _{20} \ge 4 \right) = 1 - P\left( S _{20} \le 4 \right) = 1 - P\left( S _{20} = 3 \right)
= 1 - {20 \choose 3} \left( 0,4\right)^{3} \left( 0,4\right)^{17} = 1 - 0.0123497 = 0,9876503}\)
Prawdopodobieństwo przyjęcia chorego, schemat bernoulliego
Prawdopodobieństwo przyjęcia chorego, schemat bernoulliego
a i b zle do wzoru wstawiasz.
c jest tez zle, druga rownosc jest do bani
c jest tez zle, druga rownosc jest do bani
-
- Użytkownik
- Posty: 6
- Rejestracja: 18 mar 2015, o 20:13
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Pomorskie
- Podziękował: 1 raz
Prawdopodobieństwo przyjęcia chorego, schemat bernoulliego
Rozumiem, to po prostu błąd przy przepisywaniu, a czy teraz wszystko się zgadza?
\(\displaystyle{ p = 0,4}\) \(\displaystyle{ q = 0,6}\)
\(\displaystyle{ a) P\left( S _{20}=15 \right) = {20 \choose 15} \left( 0,4\right)^{15} \left( 0,6\right)^{5} = 0,00129449}\)
\(\displaystyle{ b) P\left( S _{20}= 10 \right) = {20 \choose 10} \left( 0,4\right)^{10} \left( 0,6\right)^{10} = 0,117142}\)
\(\displaystyle{ c) P\left( S _{20} \ge 4 \right) = 1 - P\left( S _{20} \le 4 \right) = 1 - P\left( S _{20} = 3 \right)
= 1 - {20 \choose 3} \left( 0,4\right)^{3} \left( 0,6\right)^{17} = 1 - 0.0123497 = 0,9876503}\)
\(\displaystyle{ p = 0,4}\) \(\displaystyle{ q = 0,6}\)
\(\displaystyle{ a) P\left( S _{20}=15 \right) = {20 \choose 15} \left( 0,4\right)^{15} \left( 0,6\right)^{5} = 0,00129449}\)
\(\displaystyle{ b) P\left( S _{20}= 10 \right) = {20 \choose 10} \left( 0,4\right)^{10} \left( 0,6\right)^{10} = 0,117142}\)
\(\displaystyle{ c) P\left( S _{20} \ge 4 \right) = 1 - P\left( S _{20} \le 4 \right) = 1 - P\left( S _{20} = 3 \right)
= 1 - {20 \choose 3} \left( 0,4\right)^{3} \left( 0,6\right)^{17} = 1 - 0.0123497 = 0,9876503}\)
-
- Użytkownik
- Posty: 6
- Rejestracja: 18 mar 2015, o 20:13
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Pomorskie
- Podziękował: 1 raz
Prawdopodobieństwo przyjęcia chorego, schemat bernoulliego
Myślę myślę i nie wiem jak to zrobić. Przychodzi mi jednak jeden pomysł do głowy powinienem policzyć wartości dla
\(\displaystyle{ k = 5, 6, 7 ...}\) i je dodać?
\(\displaystyle{ k = 5, 6, 7 ...}\) i je dodać?
Prawdopodobieństwo przyjęcia chorego, schemat bernoulliego
Nie,
\(\displaystyle{ P\left( S _{20} \le 4 \right)}\)
dobrze wyznacz
\(\displaystyle{ P\left( S _{20} \le 4 \right)}\)
dobrze wyznacz