Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Czy to prawda, że jeśli \(\displaystyle{ X_n}\) zbiega według rozkładu do \(\displaystyle{ X}\), to ciąg miar, na którym określony jest ciąg tych zmiennych musi być jędrny?
Z jakiego to twierdzenia, bo nie mogę znaleźć?
