Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Moniak137
Użytkownik
Posty: 162 Rejestracja: 22 paź 2013, o 23:07
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Kraków
Podziękował: 9 razy
Post
autor: Moniak137 » 13 cze 2016, o 14:17
Czy jeżeli \(\displaystyle{ A \cap B= \emptyset}\) , to zdarzenia \(\displaystyle{ A, B}\) są niezależne?
Slup
Użytkownik
Posty: 794 Rejestracja: 27 maja 2016, o 20:49
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 23 razy
Pomógł: 156 razy
Post
autor: Slup » 13 cze 2016, o 22:12
Napisz warunek niezależności dla tych zdarzeń.
Moniak137
Użytkownik
Posty: 162 Rejestracja: 22 paź 2013, o 23:07
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Kraków
Podziękował: 9 razy
Post
autor: Moniak137 » 14 cze 2016, o 17:58
\(\displaystyle{ P(A) \cdot P(B)=P(A \cap B)}\)
Slup
Użytkownik
Posty: 794 Rejestracja: 27 maja 2016, o 20:49
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 23 razy
Pomógł: 156 razy
Post
autor: Slup » 14 cze 2016, o 18:02
Wstaw teraz do tego ten warunek, który masz w zadaniu i spróbuj wyciągnąć jakiś ciekawy wniosek.
Moniak137
Użytkownik
Posty: 162 Rejestracja: 22 paź 2013, o 23:07
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Kraków
Podziękował: 9 razy
Post
autor: Moniak137 » 14 cze 2016, o 18:22
\(\displaystyle{ P( \emptyset )=0}\) więc prawdopodobieństwo zdarzenia A lub B musiałoby być równe 0.
Premislav
Użytkownik
Posty: 15687 Rejestracja: 17 sie 2012, o 13:12
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 196 razy
Pomógł: 5221 razy
Post
autor: Premislav » 14 cze 2016, o 19:14
No właśnie. Czyli wniosek z tego taki, że nie zawsze zdarzenia rozłączne są niezależne.