Produkty wadliwe

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
ulou
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 3
Rejestracja: 19 sty 2016, o 15:07
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Katowice

Produkty wadliwe

Post autor: ulou »

Witam, prosiłbym o pomoc w rozwiązaniu, bądź chociaż wskazówki do zadania:

Według producenta 0,0025 jest produktów jest wadliwa. Jakie jest prawdopodobieństwo, że w partii 8000 produktów jest od 15 do 25 sztuk wadliwych.

EDYTOWANE: 1000->8000 produktów
Ostatnio zmieniony 19 sty 2016, o 15:47 przez ulou, łącznie zmieniany 1 raz.
Kartezjusz
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7330
Rejestracja: 14 lut 2008, o 08:31
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Z Bielskia-Białej
Podziękował: 6 razy
Pomógł: 961 razy

Produkty wadliwe

Post autor: Kartezjusz »

Wzór Moivre'a Laplace'a
ulou
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 3
Rejestracja: 19 sty 2016, o 15:07
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Katowice

Produkty wadliwe

Post autor: ulou »

Do tego udało mi się dojść, tylko we wzorze za X podstawiam 25, wychodzi mi 0,8907 po odczytaniu z rozkładu normalnego. Ale co z dolna granicą?
miodzio1988

Produkty wadliwe

Post autor: miodzio1988 »

Wychodzi wartość ujemna, wtedy korzystasz z wlasnosci dystrybuanty rozkladu normalnego

\(\displaystyle{ F(-x)=1-F(x)}\)

dla \(\displaystyle{ x>0}\)

Jutro kolosik patrzę
ulou
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 3
Rejestracja: 19 sty 2016, o 15:07
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Katowice

Produkty wadliwe

Post autor: ulou »

Więc zrobiłem to tak:
\(\displaystyle{ P\left( 15,5 \le X \le 25,5\right) \Rightarrow}\)
\(\displaystyle{ phi\left( \frac{5,5}{ \sqrt{20*0,9975} }\right) - phi\left( \frac{-4,5}{ \sqrt{20*0,9975} }\right) \Rightarrow}\)
\(\displaystyle{ phi\left( \frac{5,5}{ \sqrt{20*0,9975} }\right) - \left(1 - phi\left( \frac{4,5}{ \sqrt{20*0,9975} }\right) \right) \Rightarrow}\)
\(\displaystyle{ phi\left( 1,231\right) - \left( 1 - phi\left( 1,007\right) \right) \Rightarrow}\)
\(\displaystyle{ 0,891-0,159 = 0,732}\)

Czy to jest dobrze?
ODPOWIEDZ