Funkcja charakterystyczna

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
aqlec
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 136
Rejestracja: 10 paź 2012, o 20:26
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: kraków
Podziękował: 85 razy
Pomógł: 1 raz

Funkcja charakterystyczna

Post autor: aqlec »

Zmienne losowe \(\displaystyle{ X_{1},..,X_{n}}\) są niezależne i mają tą samą funkcję charakterystyczną \(\displaystyle{ \phi}\).
Zmienne losowa N jest od nich niezależna i ma rozkład Poissona z parametrem \(\displaystyle{ \lambda}\).
Wyznaczyć funkcję charakterystyczną sumy:
\(\displaystyle{ \sum_{i=1}^{N+1}X_{i}}\).

Proszę o pomoc
Awatar użytkownika
Premislav
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 15687
Rejestracja: 17 sie 2012, o 13:12
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 196 razy
Pomógł: 5221 razy

Funkcja charakterystyczna

Post autor: Premislav »

\(\displaystyle{ M(t)=\mathbf{E}\left[e^{it \sum_{j=1}^{N+1}X_{j}} \right]= \sum_{n=0}^{+\infty}\mathbf{P}(N=n)\cdot\mathbf{E}\left[e^{it \sum_{j=1}^{N+1}X_{j}}\bigg|N=n \right]}\)
Zobacz np. w rozdziale 6. u Jakubowskiego i Sztencla, paragraf drugi (przynajmniej takiż w wydaniu z 2001 r.).
Dalej sobie powinnaś poradzić.
aqlec
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 136
Rejestracja: 10 paź 2012, o 20:26
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: kraków
Podziękował: 85 razy
Pomógł: 1 raz

Funkcja charakterystyczna

Post autor: aqlec »

Okey, rozumiem skąd sie wziął ten wzór.
Tylko nie wiem jak się zabrać za ta warunkową wartośc oczekiwaną

-- 10 sty 2016, o 15:45 --

Albo czekaj tak:

\(\displaystyle{ {E}\left[e^{it \sum_{j=1}^{N+1}X_{j}}\bigg|N=n \right]={E}\left[e^{it \sum_{j=1}^{n+1}X_{j}} \right]={E}\left[e^{itX_{j}}\right] ^{n+1} = \left( \phi\right) ^{n+1}}\) ?
ODPOWIEDZ