Centralne tw. graniczne?

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
princess691
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 287
Rejestracja: 14 lis 2013, o 18:21
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 69 razy
Pomógł: 2 razy

Centralne tw. graniczne?

Post autor: princess691 »

Z wnętrza \(\displaystyle{ 180}\) wymiarowej kostki \(\displaystyle{ \left[ -1,1\right]^{180}}\) losujemy zgodnie z rozkładem jednostajnym punkt \(\displaystyle{ X}\) . Jakie jest przybliżone prawdopodobieństwo, że punkt ten jest odległy od początku układu współrzędnych o mniej niż \(\displaystyle{ 8}\)

Długo już myślę nad tym zadaniem i potrzebuje pomocy.
Zaczynam tak
\(\displaystyle{ X_i}\) to ita współrzędna punktu \(\displaystyle{ X}\)
\(\displaystyle{ EX_i=0, \ VarX_i=1/3}\)
I chcemy szacować prawdopodobieństwo \(\displaystyle{ P\left( \sqrt{ \sum_{i=1}^{180} X_i^2} <8\right)}\)
I w tym momencie nie wiem co dalej, bo mam sumę kwadratów.
robertm19
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1847
Rejestracja: 8 lip 2008, o 21:16
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Staszów/Warszawa
Podziękował: 7 razy
Pomógł: 378 razy

Centralne tw. graniczne?

Post autor: robertm19 »

Jak masz kwadraty to trzeba obliczyć wartość oczekiwaną kwadratu zmiennej i wariancję. Rozkład jest jednostajny, więc łatwo się całkuje.
princess691
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 287
Rejestracja: 14 lis 2013, o 18:21
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 69 razy
Pomógł: 2 razy

Centralne tw. graniczne?

Post autor: princess691 »

Tak myślałam ale potrzebowałam potwierdzenia :

\(\displaystyle{ EX_i^2= \frac{1}{3}}\)
\(\displaystyle{ VarX_i^2= \frac{4}{45}}\)

Mamy:
\(\displaystyle{ P\left( \sqrt{ \sum_{i=1}^{180} X_i^2} <8\right)=P\left( -2 \sqrt{2} < \sum_{i=1}^{180} X_i^2 < 2 \sqrt{2} \right)=P\left( 0 < \sum_{i=1}^{180} X_i^2 < 2 \sqrt{2} \right)=P\left( -60 < \frac{\sum_{i=1}^{180} X_i^2 \ -60}{ \sqrt{180 \frac{4}{45} } } < 2 \sqrt{2}-60 \right)= \phi( 2 \sqrt{2}-60) - \phi(-60)}\)
ODPOWIEDZ