Prawdopodobieństwo sumy rozkładów jednostajnych

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
laser15
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 721
Rejestracja: 13 lis 2011, o 14:58
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Kielce
Podziękował: 8 razy

Prawdopodobieństwo sumy rozkładów jednostajnych

Post autor: laser15 »

Niech \(\displaystyle{ X_i}\) zmienne losowe o rozkładzie jednostajnym na \(\displaystyle{ [0,1]}\) pokaż, że

\(\displaystyle{ P(X_1+...+X_i<1)= \frac{1}{i!}}\)
Awatar użytkownika
Premislav
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 15687
Rejestracja: 17 sie 2012, o 13:12
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 196 razy
Pomógł: 5221 razy

Prawdopodobieństwo sumy rozkładów jednostajnych

Post autor: Premislav »

Moim zdaniem brakuje tu jakiegoś założenia, chyba te zmienne losowe powinny być niezależne.

Jeśli masz takie założenie, to to prawdopodobieństwo można zapisać w postaci całki z gęstości łącznej (którą dzięki niezależności znasz) wektora losowego \(\displaystyle{ (X_{1},...X_{i})}\) po zbiorze \(\displaystyle{ \left\{ (x_{1},...x_{i}) \in [0,1]^{i}: \sum_{k=1}^{i}x_{k}<1 \right\}}\), a jak to zamienisz na całki iterowane (Fubini) to dostaniesz
o coś takiego np.:
\(\displaystyle{ \int_{0}^{1} \int_{0}^{1-x_{1}} ... \int_{0}^{1-x_{1}-...-x_{i-1}}\mbox{d}x_{i}...\mbox{d}x_{2}\mbox{d}x_{1}}\)
no i to się łatwo całkuje.

Ewentualnie można spróbować wyznaczyć rozkład tej sumy, ale jakoś funkcja charakterystyczna wychodzi powalona z lekka (może po prostu nie pamiętam funkcji charakterystycznej jakiegoś znanego rozkładu), a prawie nikt nie lubi liczyć splotów i-krotnych dla \(\displaystyle{ i>2}\) (no może \(\displaystyle{ i>3}\)), więc jednak nie brałbym tej opcji.
ODPOWIEDZ