Rozkład iloczynu zmiennych losowych

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Awatar użytkownika
elbargetni
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 189
Rejestracja: 22 wrz 2013, o 11:25
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: PL
Podziękował: 1 raz
Pomógł: 1 raz

Rozkład iloczynu zmiennych losowych

Post autor: elbargetni »

Jaki jest rozkład zmiennej losowej \(\displaystyle{ Z = XY}\), jeśli:

\(\displaystyle{ X,Y - i.i.d}\)
\(\displaystyle{ f_X(x) = \frac{2}{\pi(x^2+4)}}\)
Awatar użytkownika
Medea 2
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2491
Rejestracja: 30 lis 2014, o 11:03
Płeć: Kobieta
Podziękował: 23 razy
Pomógł: 479 razy

Rozkład iloczynu zmiennych losowych

Post autor: Medea 2 »

To jest gęstość? Wskazówka: dystrybuanta to

\(\displaystyle{ \frac{\arctan (x/2)}{\pi} + \frac 12}\)

Rozbij \(\displaystyle{ P(XY \le u)}\) na dwa przypadki: \(\displaystyle{ u \le 0}\), \(\displaystyle{ u > 0}\). Dalej: \(\displaystyle{ X}\) ujemne lub dodatnie. Powodzenia!

Mathematica mówi, że

Kod: Zaznacz cały

CDF[
  TransformedDistribution[
   u1 u2, {u1 [Distributed] 
     ProbabilityDistribution[
      2/((4 + [FormalX]^2) [Pi]), {[FormalX], -[Infinity], 
[Infinity]}], 
    u2 [Distributed] 
     ProbabilityDistribution[
      2/((4 + [FormalX]^2) [Pi]), {[FormalX], -[Infinity], 
[Infinity]}]}], x]
dla \(\displaystyle{ u=x <0}\) to

\(\displaystyle{ \frac{x \Phi \left(\frac{x^2}{16},2,\frac{1}{2}\right)+16 \log \left(-\frac{4}{x}\right) \tanh ^{-1}\left(\frac{x}{4}\right)+4 \pi ^2}{8 \pi ^2},}\)

dla reszty chyba

\(\displaystyle{ \frac{x^2 \left(-\Phi \left(\frac{x^2}{16},2,\frac{1}{2}\right)\right)-16 \Phi \left(\frac{16}{x^2},2,\frac{1}{2}\right)+4 x \log \left(\frac{256}{x^4}\right) \tanh ^{-1}\left(\frac{4}{x}\right)+12 \pi ^2 x-16 x \log \left(\frac{4}{x}\right) \tanh ^{-1}\left(\frac{x}{4}\right)}{16 \pi ^2 x}.}\)
ODPOWIEDZ