Rozkład zmiennej losowej

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
kajmak13
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 30
Rejestracja: 10 sty 2014, o 09:01
Płeć: Kobieta
Podziękował: 5 razy

Rozkład zmiennej losowej

Post autor: kajmak13 »

Bardzo proszę o pomoc w rozwiązaniu następującego zadania:

W urnie znajduje się 100 ponumerowanych kul. Losujemy bez zwracania 25 spośród nich. Niech X oznacza największy wylosowany numer. Wyznacz rozkład X.
Awatar użytkownika
jutrvy
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1202
Rejestracja: 24 lis 2014, o 18:04
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 10 razy
Pomógł: 239 razy

Rozkład zmiennej losowej

Post autor: jutrvy »

Czyli dla ustalonego \(\displaystyle{ n}\) musisz policzyć prawdopodobieństwo tego, że największy wylosowany numer to właśnie \(\displaystyle{ n}\). To będzie właśnie twoje \(\displaystyle{ \mu(n)}\).

Generalnie \(\displaystyle{ \mu(n) = P(X=n)}\), ok?
Awatar użytkownika
pyzol
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 4346
Rejestracja: 26 kwie 2010, o 11:39
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Nowa Ruda
Podziękował: 5 razy
Pomógł: 929 razy

Rozkład zmiennej losowej

Post autor: pyzol »

A więc masz wyznaczyć:
\(\displaystyle{ P(X=n)}\)
Co, to oznacza?
Wylosowaliśmy liczbę \(\displaystyle{ n}\) oraz \(\displaystyle{ 24}\) liczby mniejsze od niej. Wiesz jak obliczyć takie prawdopodobieństwo?
mostostalek
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1384
Rejestracja: 26 lis 2006, o 21:34
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Poznań
Podziękował: 33 razy
Pomógł: 268 razy

Rozkład zmiennej losowej

Post autor: mostostalek »

\(\displaystyle{ |\Omega|={100 \choose 25}}\)

Następnie obliczamy na ile sposobów możemy wybrać 25 liczb spośród liczb 1-100 aby \(\displaystyle{ n}\) była największą liczbą..

Oczywiście jeśli \(\displaystyle{ n<25}\) to nie ma na to szans.. jeśli \(\displaystyle{ n=25}\) to jest jedna taka możliwość.. gdy \(\displaystyle{ n=26}\) to wybieramy liczbę 26 na jeden sposób oraz pozostałe 24 liczby na \(\displaystyle{ {25 \choose 24}\) sposobów

\(\displaystyle{ P(X=n)= \begin{cases} 0 \hbox{ dla } n<25 \\ \frac{{n-1 \choose 24}}{{100 \choose 25}} \hbox{ dla } 25 \le n \le 100 \end{cases}}\)
kajmak13
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 30
Rejestracja: 10 sty 2014, o 09:01
Płeć: Kobieta
Podziękował: 5 razy

Rozkład zmiennej losowej

Post autor: kajmak13 »

Bardzo dziękuję za pomoc! Juz rozumiem
ODPOWIEDZ