Dwuwymiarowa gęstość wektora losowego - proces Wienera

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
kryg196
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 151
Rejestracja: 27 sie 2014, o 13:51
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Kraków
Podziękował: 64 razy
Pomógł: 9 razy

Dwuwymiarowa gęstość wektora losowego - proces Wienera

Post autor: kryg196 »

Witam, czy ktoś mógłby potwierdzić czy to jest dobrze rozwiązane?
Mam zadanie: Wyznaczyć dwuwymiarową gęstość wektora losowego \(\displaystyle{ (W_{t}-W_{s}, W_{s})}\)oraz wektora \(\displaystyle{ (W_{t},W_{s})}\)dla \(\displaystyle{ t>s}\)?

\(\displaystyle{ W_{s} \sim N(0,s)}\)
\(\displaystyle{ W_{t-s} \sim N(0,t-s)}\)
\(\displaystyle{ f(x) = \frac{1}{\sqrt{ 2\pi} }\cdot \frac{1}{\sqrt{s}} exp \left(\frac{-x^2}{2s}\right)}\)
\(\displaystyle{ f(x) = \frac{1}{\sqrt{ 2\pi} }\cdot \frac{1}{\sqrt{t-s}} exp \left(\frac{-y^2}{2(t-s)}\right)}\)
\(\displaystyle{ h(x,y) = \frac{1}{\sqrt{ 2\pi} \cdot \sqrt{ 2\pi}}\cdot \frac{1}{\sqrt{s} \cdot \sqrt{t-s}} exp \left(\frac{-x^2}{2s} - \frac{-y^2}{2(t-s)}\right)}\) a to ma rozkład \(\displaystyle{ \sim N(0,s(t-s))}\) ?
ODPOWIEDZ