zastosowanie twierdzenia Bayesa

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
matinf
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1922
Rejestracja: 26 mar 2012, o 18:52
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 695 razy
Pomógł: 4 razy

zastosowanie twierdzenia Bayesa

Post autor: matinf »

Wśród \(\displaystyle{ 65}\) monet jest jedna z dwoma orłami. Rzucamy wybraną losowo monetą \(\displaystyle{ 6}\) razy, za każdym razem wypadł orzeł. Jakie jest prawdopodobieństwo, że była to moneta z dwoma orłami?

\(\displaystyle{ A}\) - wyrzucono \(\displaystyle{ 6}\) orłów,
\(\displaystyle{ B_k}\) - wybrano monetę o dwóch orłach.

\(\displaystyle{ P(B_k|A)=\frac{P(A|B_k)\cdot P(B_k)}{P(A|B_1)\cdot P(B_1) + ... + P(A|B_n)\cdot P(B_n)}}\)
\(\displaystyle{ =\frac{1\cdot \frac{2}{65}}{65\cdot\frac{1}{2^6}\cdot\frac{63}{65}}=\frac{128}{4096}}\)

OK?
Everard
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 166
Rejestracja: 11 lip 2007, o 22:59
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Bytom
Pomógł: 49 razy

zastosowanie twierdzenia Bayesa

Post autor: Everard »

Prawie. Uno, Twój zapis jest troszeczkę dziwny (\(\displaystyle{ B_k}\) to moneta z dwoma orłami, co oznaczają pozostałe \(\displaystyle{ B_j}\)?). Due, \(\displaystyle{ P(B_k)=\frac 1{65}}\) (jest tylko jedna taka moneta). Traktując, że \(\displaystyle{ B}\) to zdarzenie "wylosowaliśmy monetę z dwoma orłami", mamy
\(\displaystyle{ P(B|A)=\frac{P(A|B)P(B)}{P(A|B)P(B)+P(A|B^c)P(B^c)}=\frac{\frac1{65}}{\frac1{65}+\frac1{64}\frac{64}{65}}=\frac1{65}\cdot\frac{65}2=\frac12.}\)
ODPOWIEDZ