Rozkład poissona - niezależność dwóch zmiennych

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
matinf
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1922
Rejestracja: 26 mar 2012, o 18:52
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 695 razy
Pomógł: 4 razy

Rozkład poissona - niezależność dwóch zmiennych

Post autor: matinf »

Jaki jest rozkład liczności potomstwa owada, u którego liczba złożonych jaj ma rozkład Poissona, i z każdego z jaj niezależnie wykluwa się młode z prawdopodobieństwem \(\displaystyle{ p}\)?

I łatwo sprawdzić, że ten rozkład to:
\(\displaystyle{ Pr(X=k) = \frac{e^{-{p\lambda}} (\lambda p)^k}{k!}}\)
\(\displaystyle{ Y}\) - ilość niewyklutych jaj.
\(\displaystyle{ Pr(X=l) = \frac{e^{-p\lambda}(\lambda p)^l}{l!}}\)
Jak teraz pokazać, że te zmienne są niezależne ? Widzę, że :
\(\displaystyle{ Pr(X=k) \cdot Pr(Y=l) = \frac{e^{-\lambda}\cdot\lambda^{k+l}\cdot p^k(1-p)^l}{k!l!}}\)

Ale dlaczego to miałoby być równe:
\(\displaystyle{ Pr(X=k\wedge Y=l)}\) ?
ODPOWIEDZ