wzor_bayesa

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
matos94
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 63
Rejestracja: 30 wrz 2012, o 14:13
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: warszawa
Podziękował: 2 razy

wzor_bayesa

Post autor: matos94 »

W populacji 1% osób jest nosicielami pewnego wirusa. Jest test, przy pomocy którego weryfikuje się nosicielstwo. Jeśli ktoś jest nosicielem, test zawsze daje wynik pozytywny. Dla osób, które nie są nosicielami, prawdopodobieństwo uzyskania w teście fałszywego wyniku pozytywnego wynosi 5%.
a) Jakie jest prawdopodobieństwo, że dla losowego pacjenta test wskaże właściwy wynik?
b) Jakie jest prawdopodobieństwo, że dla losowego pacjenta test da wynik pozytywny?
c) Jakie jest prawdopodobieństwo, że dla losowego pacjenta, dwa testy przeprowadzone niezależnie
w dwóch laboratoriach dadzą pozytywny wynik?
d) Jakie jest prawdopodobieństwo, że osoba, dla której wynik pojedynczego testu był pozytywny,
jest nosicielem?
e) Jakie jest prawdopodobieństwo, że osoba, dla której wyniki dwóch niezależnych testów były
pozytywne, jest nosicielem?

Mam problem z podpunktem d, nie moge policzyc prawdopodobienstwa ze osoba jest nosicielem pod warunkiem, ze wynik testu byl pozytywny/
ODPOWIEDZ