Wartość oczekiwana exp(X+Y)

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
karolcia_23
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 445
Rejestracja: 19 sie 2013, o 17:07
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 99 razy

Wartość oczekiwana exp(X+Y)

Post autor: karolcia_23 »

Hej
Zaczęłam rozwiązywać zadanie, ale nie wiem co dalej zrobić. Może jest inny sposób aby je rozwiązać.

Zadanie:
Zmienne \(\displaystyle{ X, Y}\) są niezależne oraz \(\displaystyle{ X \sim E(2), Y}\) ma rozkład o gęstości \(\displaystyle{ g_{Y}(y)=|y|1_{(-1,1)}(y)}\). Znaleźć rozkład zmiennej \(\displaystyle{ X+Y}\) oraz obliczyć \(\displaystyle{ Eexp(X+Y)}\).

Moje rozwiązania:
\(\displaystyle{ X\sim E(2)}\)

\(\displaystyle{ g_{X}(x)=2e^{-2x}}\)

\(\displaystyle{ Z=X+Y}\)

\(\displaystyle{ g_{Z}(t)= \int_{R}g_{X}(s)g_{Y}(t-s)ds= \int_{R}2e^{-2s}1_{[2,+\infty]}(s)|t-s|1_{(-1,1)}(t-s)ds=}\) i co dalej??
wyliczyłam też, ale nie wiem czy się przyda :
\(\displaystyle{ s in [2,+infty) wedge t-s in (-1,1)}\)

\(\displaystyle{ t-1 \le -s \le t+1}\)

\(\displaystyle{ 1-t>s>-1+t}\)

\(\displaystyle{ s \in [2,+\infty) \wedge [1-t,t-1]}\)

Z góry dziękuje za pomoc

-- 12 wrz 2014, o 18:42 --

podpowie ktoś?-- 12 wrz 2014, o 20:39 --czy ta całka ma wyjść
\(\displaystyle{ \frac{1}{2}+ \frac{e^{-2x}}{2}}\)

ale potem jak policzyć

\(\displaystyle{ Ee^{x+y}= \int e^{x+y}( \frac{1}{2}+ \frac{e^{-2x}}{2})}\)
metamatyk
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 107
Rejestracja: 26 lip 2004, o 02:38
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 3 razy
Pomógł: 6 razy

Wartość oczekiwana exp(X+Y)

Post autor: metamatyk »

\(\displaystyle{ g_{Z}(t)= \int_{\mathbb{R}}g_{Y}(s)g_{X}(t-s)ds=
\int_{\mathbb{R}}|s|1_{[-1,1]}(s)2e^{-2(t-s)}1_{(0, \infty )}(t-s)ds=}\)

\(\displaystyle{ =2e^{-2t}\int_{-1}^{1}|s|2e^{2s}1_{(0, \infty )}(t-s)ds=
2e^{-2t}\int_{-1}^{1}|s|2e^{2s}1_{(-\infty, t)}(s)ds=
2e^{-2t}\int_{-1}^{\min(1,t)}|s|2e^{2s}ds}\)

Dalej już sobie poradzisz.
Co do wartości oczekiwanej, to mając rozkład zmiennej \(\displaystyle{ Z}\)
piszesz
\(\displaystyle{ \mathbb{E}[e^Z]=\int_{-1}^{\infty}e^tg_{Z}(t)dt}\)
ODPOWIEDZ