Zweryfikować hipotezę na poziomie istotności 0.05

[szarlot94]

Według katalogu niemieckiego producenta kosiarek ogrodowych ich najnowszy model XF100 spala, przy skoszeniu powierzchni 1ha dokladnie 2,7l benzyny. Konkurencja z dalekiego wschodu po skopiowaniu projektu tego modelu kosiarki rozpoczęła wlasną produkcję. Flagowy model został oznakowany jako FX99 - producent informuje, że po pewnej modernizacji układu paliwowego i konstrukcji silnika model ten spala mniej niż jego niemiecki konkurent. Aby to sprawdzić dokonano pomiaru zużycia paliwa w 15 losowo wybranych FX99. Uzyskano następujące wyniki:
2,5; 2,35; 2,2; 2,5; 2,5; 2,4; 2,7; 2,75; 2,6; 2,55; 2,2; 2,25; 2,15; 2,45; 2,2;

a)Na poziomie istotności równym 0.05 zweryfikować hipotezę, że modernizacja modelu FX99 istotnie obniżyła średnie zużycie paliwa.
b)Podać liczbę kosiarek poddanych badaniu dla których wynik spalania jest większy niż 2,25.
Dla wszystkich obliczeń przyjąć alpha = 0,05.

Zaczęłam od podpunktu a).
Najpierw uporządkowałam niemalejąco wyniki:
2,15; 2,2; 2,2; 2,2; 2,25; 2,35; 2,4; 2,45; 2,5; 2,5; 2,5; 2,55; 2,6; 2,7; 2,75;
Następnie myślę, że należy sprawdzić błędy grube, jednak tutaj wyniki sąsiadujące nie odbiegają mocno od siebie.
Liczę więc średnią arytmetyczną: 2,40769
Wariancję: 0,03802
Odchylenie standardowe: 0,19499
Odchylenie standardowe średniej arytmetycznej: 0,05025

I nie wiem co zrobić dalej, by móc zweryfikować hipotezę.

[miodzio1988]

Najpierw hipotezę odpowiednią postaw i zobacz z jakim modelem ogolnie mamy do czynienia

[szarlot94]

Każą mi w zadaniu zweryfikować hipotezę, że modernizacja modelu zniżyła średnie zużycie paliwa.
Hipoteza zerowa zawsze zakłada równość parametru, więc odpada.
Pozostają mi hipotezy alternatywne, czyli =,<,>.
Czyli muszę użyć testu Chauveneta?