dowód nierówności

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
21mat
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 319
Rejestracja: 23 mar 2011, o 09:58
Płeć: Mężczyzna

dowód nierówności

Post autor: 21mat »

Wykaż, że jeśli \(\displaystyle{ P(0<X<1)=1}\) to \(\displaystyle{ Var(X)<E(X)}\). Jakieś wskazówki?
szw1710

dowód nierówności

Post autor: szw1710 »

Zauważ, że wtedy z prawdopodobieństwem 1 mamy nierówność \(\displaystyle{ X^2\le X}\). Skorzystaj ze wzoru \(\displaystyle{ \text{Var}(X)=E(X^2)-(EX)^2}\) i połącz to z faktem, że wartość oczekiwana to całka Stieltjesa względem dystrybuanty: \(\displaystyle{ EY=\int_{\Omega} \omega\dd F_Y}\), gdzie \(\displaystyle{ F_Y}\) to dystrybuanta zmiennej \(\displaystyle{ Y}\). Masz więc \(\displaystyle{ E(X^2)=\int_{\Omega}\omega^2\dd F_X}\). Skorzystaj z tego, że całka jest monotoniczna i \(\displaystyle{ \omega^2\le\omega}\) z prawdopodobieństwem 1.

Moje rozumowanie obejmuje i zmienne losowe ciągłe, i skokowe. To samo możesz jednak zrobić w przypadku ciągłym stosując zwykłą funkcję gęstości - jeśli te całki Stieltjesa Ci nie leżą. Rozumowanie jest analogiczne.
ODPOWIEDZ