Estymator zgodny i nieobciążony

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Teano
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 142
Rejestracja: 6 lut 2012, o 19:49
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 93 razy

Estymator zgodny i nieobciążony

Post autor: Teano »

Niech \(\displaystyle{ X_{1}, X_{2}, X_{3},...}\) będzie ciągiem niezależnych zmiennych losowych o tym samym rozkładzie normalnym \(\displaystyle{ N(m, \alpha ).}\) Niech \(\displaystyle{ Y_{n} = \frac{1}{2}(X_{1} + X_{n})}\) oraz \(\displaystyle{ Z_{n} = \frac{1}{3}(X_{1} + 2X_{n}).}\)

Czy są to estymatory zgodne i nieobciążone parametru \(\displaystyle{ m}\)? Który z nich jest gorszy i dlaczego?

Proszę o pomoc.
Ostatnio zmieniony 13 cze 2014, o 01:04 przez Jan Kraszewski, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Literówka w temacie.
Adifek
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1567
Rejestracja: 15 gru 2008, o 16:38
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Ostrzeszów/Wrocław
Podziękował: 8 razy
Pomógł: 398 razy

Estymator zgodny i nieobciążony

Post autor: Adifek »

Z czym jest problem? Tutaj nic się przecież nie dzieje...
ODPOWIEDZ