gęstość prawdopodobieństwa

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
izak110
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 252
Rejestracja: 2 lut 2009, o 16:18
Płeć: Kobieta
Podziękował: 47 razy

gęstość prawdopodobieństwa

Post autor: izak110 »

Gęstość prawdopodobieństwa zmiennej losowej X dana jest wzorem: f(x)=\(\displaystyle{ N e^{x}}\) \(\displaystyle{ 0 \le x \le 1}\). Jaka jest wartość N, gdy gęstość prawdopodobieństwa jest znormalizowana.
Awatar użytkownika
Spektralny
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 3976
Rejestracja: 17 cze 2011, o 21:04
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Praga, Katowice, Kraków
Podziękował: 9 razy
Pomógł: 929 razy

gęstość prawdopodobieństwa

Post autor: Spektralny »

Gęstością zmiennej losowej jest każda pw. nieujemna funkcja całkowalna \(\displaystyle{ f\colon \mathbb{R}\to \mathbb{R}}\), która spełnia warunek

\(\displaystyle{ \int_{\RR} f(x)\dd x=1.}\)

Nie powiedziałaś, jak definiujesz swoją funkcję poza przedziałem [0,1]. Jeżeli jest ona tam zerowa, to musisz wyznaczyć \(\displaystyle{ N}\) ze wzoru

\(\displaystyle{ \int_0^1 Ne^x\dd x = 1}\)

czyli

\(\displaystyle{ N(e^1 - e^0) = 1.}\)
ODPOWIEDZ