wartość oczekiwana zmiennej losowej
-
- Użytkownik
- Posty: 1567
- Rejestracja: 15 gru 2008, o 16:38
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Ostrzeszów/Wrocław
- Podziękował: 8 razy
- Pomógł: 398 razy
wartość oczekiwana zmiennej losowej
Nie zero, a jeden
Tutaj musisz sprawdzić, że
\(\displaystyle{ \int_{1}^{2}f(x)dx + \frac{1}{8} + \frac{1}{2} =1}\).
Tutaj musisz sprawdzić, że
\(\displaystyle{ \int_{1}^{2}f(x)dx + \frac{1}{8} + \frac{1}{2} =1}\).
-
- Użytkownik
- Posty: 430
- Rejestracja: 6 lip 2011, o 22:31
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Dębica/Rzeszów
- Podziękował: 20 razy
- Pomógł: 54 razy
wartość oczekiwana zmiennej losowej
no jeden jeden dzięki to licze dalej to zadanie
wartość oczekiwana wyszła \(\displaystyle{ \frac{41}{24}}\)
-- 1 wrz 2013, o 21:27 --
\(\displaystyle{ EX ^{2}= \int_{1}^{2}x ^{2} \cdot \frac{x}{4}dx +1 ^{2} \cdot \frac{1}{8}+2 ^{2} \cdot \frac{1}{2} = \frac{49}{16}}\)
-- 1 wrz 2013, o 21:30 --
wariancja wynosci \(\displaystyle{ \frac{83}{576}}\)
-- 1 wrz 2013, o 21:44 --
\(\displaystyle{ P\left[ 1<X \le 2\right]= \int_{1}^{2} \frac{1}{8}x ^{2}dx= \frac{7}{24}}\)
dobrze?
wartość oczekiwana wyszła \(\displaystyle{ \frac{41}{24}}\)
-- 1 wrz 2013, o 21:27 --
\(\displaystyle{ EX ^{2}= \int_{1}^{2}x ^{2} \cdot \frac{x}{4}dx +1 ^{2} \cdot \frac{1}{8}+2 ^{2} \cdot \frac{1}{2} = \frac{49}{16}}\)
-- 1 wrz 2013, o 21:30 --
wariancja wynosci \(\displaystyle{ \frac{83}{576}}\)
-- 1 wrz 2013, o 21:44 --
\(\displaystyle{ P\left[ 1<X \le 2\right]= \int_{1}^{2} \frac{1}{8}x ^{2}dx= \frac{7}{24}}\)
dobrze?
-
- Użytkownik
- Posty: 18
- Rejestracja: 26 mar 2012, o 03:19
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: Warszawa
- Pomógł: 1 raz
wartość oczekiwana zmiennej losowej
Prawdopodobieństwo ci źle wyszło. Powinno być:
\(\displaystyle{ \mathbb {P} (1 < X \le 2) = \mathbb {P} (X \le 2) - \mathbb {P} (X \le 1) = 1 - \frac{1}{8} \cdot 1^2 = \frac{7}{8}}\)
Btw. rzeczywiście masz odwrotnie zdefiniowaną tę dystrybuantę (masz z lewej strony ciągłość).
\(\displaystyle{ \mathbb {P} (1 < X \le 2) = \mathbb {P} (X \le 2) - \mathbb {P} (X \le 1) = 1 - \frac{1}{8} \cdot 1^2 = \frac{7}{8}}\)
Btw. rzeczywiście masz odwrotnie zdefiniowaną tę dystrybuantę (masz z lewej strony ciągłość).
-
- Użytkownik
- Posty: 430
- Rejestracja: 6 lip 2011, o 22:31
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Dębica/Rzeszów
- Podziękował: 20 razy
- Pomógł: 54 razy
wartość oczekiwana zmiennej losowej
czemu nie mogę liczyć tak jak liczyłem ? co robiłem źle?-- 2 wrz 2013, o 20:49 --
nie powinno się równać zero ?
skąd to wzięłaś ??Joisana pisze:Prawdopodobieństwo ci źle wyszło. Powinno być:
\(\displaystyle{ P(X \le 1) = \frac{1}{8} \cdot 1^2}\)
nie powinno się równać zero ?
-
- Użytkownik
- Posty: 18
- Rejestracja: 26 mar 2012, o 03:19
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: Warszawa
- Pomógł: 1 raz
wartość oczekiwana zmiennej losowej
Nie wziąłeś pod uwagę atomu jedynce. Musisz odjąć prawdopodobieństwo w jedynce od wyniku. Prawdopodobieństwo w jedynce wynosi \(\displaystyle{ \frac{1}{8}}\). Dodatkowym błędem jest to, że nie całkujesz przy liczeniu prawdopodobieństwa gęstości, tylko dystrybuantę. Najłatwiej to policzyć po prostu z danej w zadaniu dystrybuanty: wiesz, że z prawdopodobieństwem 1 zmienna losowa przyjmie wartość \(\displaystyle{ \le 2}\), z prawdopodobieństwem 0 wartość mniejszą od jedynki, zaś z prawdopodobieństwem \(\displaystyle{ \frac{1}{8}}\) wartość 1. Dlatego odejmujesz: \(\displaystyle{ 1 - 0 - \frac{1}{8}}\) i wychodzi.
W "zwykłej" definicji dystrybuanty to by się równało 0. Ale u Ciebie jest definicja taka, że \(\displaystyle{ F(t)=\mathbb{P}(X<t)}\), a nie \(\displaystyle{ F(t)=\mathbb{P}(X \le t)}\)
W "zwykłej" definicji dystrybuanty to by się równało 0. Ale u Ciebie jest definicja taka, że \(\displaystyle{ F(t)=\mathbb{P}(X<t)}\), a nie \(\displaystyle{ F(t)=\mathbb{P}(X \le t)}\)
-
- Użytkownik
- Posty: 430
- Rejestracja: 6 lip 2011, o 22:31
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Dębica/Rzeszów
- Podziękował: 20 razy
- Pomógł: 54 razy
wartość oczekiwana zmiennej losowej
nawet jak jest otwarty w 1 to mam przyjąć, że prawdopodobieństwo jest tu równe \(\displaystyle{ \frac{1}{8}}\) ?
no tak pomyliłem się, że policzyłem z dystrybuanty a nie z gęstości całkę. wtedy wychodzi \(\displaystyle{ \frac{3}{8}}\)
a interpretacja geometryczna jest taka, że pole pod wykresem dystrybuanty równa się prawdopodobieństwu, czy pole pod gęstością ?
no tak pomyliłem się, że policzyłem z dystrybuanty a nie z gęstości całkę. wtedy wychodzi \(\displaystyle{ \frac{3}{8}}\)
a interpretacja geometryczna jest taka, że pole pod wykresem dystrybuanty równa się prawdopodobieństwu, czy pole pod gęstością ?
-
- Użytkownik
- Posty: 18
- Rejestracja: 26 mar 2012, o 03:19
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: Warszawa
- Pomógł: 1 raz
wartość oczekiwana zmiennej losowej
Na rysunku jest to różnica współrzędnej igrekowej wykresu dystrybuanty albo pole pod wykresem gęstości.
Przy czym zauważ, że tutaj to nie jest gęstość w ścisłym tego słowa znaczeniu. Gęstość nie zawsze musi istnieć i w tym wypadku akurat sobie nie istnieje - z powodu atomów.
Przy czym zauważ, że tutaj to nie jest gęstość w ścisłym tego słowa znaczeniu. Gęstość nie zawsze musi istnieć i w tym wypadku akurat sobie nie istnieje - z powodu atomów.
-
- Użytkownik
- Posty: 430
- Rejestracja: 6 lip 2011, o 22:31
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Dębica/Rzeszów
- Podziękował: 20 razy
- Pomógł: 54 razy
wartość oczekiwana zmiennej losowej
czyli \(\displaystyle{ P\left( X \le 2\right) =1}\) ponieważ w 2 też jest atom i znowu trzeba dodać ten skok ?
-
- Użytkownik
- Posty: 18
- Rejestracja: 26 mar 2012, o 03:19
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: Warszawa
- Pomógł: 1 raz
wartość oczekiwana zmiennej losowej
Dokładnie. Dla każdej liczby większej od dwóch masz dystrybuantę równą 1. Czyli dla każdej liczby większej od dwóch prawdopodobieństwo, że zmienna losowa przyjmie wartość od niej mniejszą wynosi 1, ale dla dwójki wynosi już tylko \(\displaystyle{ \frac{1}{2}}\).