Cześć mam pytanie czy dobrze to rozumiem.
0.001 osób jest chorych na daną chorobę.
Test jest w stanie w 97% stwierdzić pozytywnie chorobę pod warunkiem, że ktoś jest chory oraz, w 2% dać wynik pozytywny, gdy ktoś nie jest chory.
Jakie jest prawdopodobieństwo, że jest się chorym, gdy test wypadł pozytywnie?
A - osoba jest chora
B - test wypadł pozytywnie
Czy zdarzenia są niezależne?
\(\displaystyle{ P( B l A ) = \frac{P( A ) \cdot P( B )}{P( A )}}\)
Czy to po prostu rozkład drzewkowy?
\(\displaystyle{ P( A ) \cdot P( B )}\)
Czy to jeszcze całkiem inaczej się oblicza?
A - osoba chora
B1 - test wypadł pozytywnie a osoba jest chora
B2 - test wypadł pozytywnie a osoba nie jest chora
\(\displaystyle{ P( A l B1 ) = \frac{P(A \cap B1) \cdot P(B1)}{P(A \cap B1) \cdot P(B1) + P(A \cap B2) \cdot P(B2)}}\)
Ktoś ma jakiś pomysł?
