zastosowanie lematu Borela-Cantellego

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
21mat
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 319
Rejestracja: 23 mar 2011, o 09:58
Płeć: Mężczyzna

zastosowanie lematu Borela-Cantellego

Post autor: 21mat »

Rzucamy nieskończenie wiele razy symetryczną monetą. Niech \(\displaystyle{ k _{n}}\) będzie długością serii samych orłów licząc od n-tego rzutu. Pokaż, że \(\displaystyle{ P( \limsup_{ n \to \infty } \frac{k _{n} }{log _{2}n } \le 1)=1}\). Wiem, że trzeba skorzystać z lematu Borela-Cantelliego i rozważyć zdarzenia \(\displaystyle{ A _{n}=\left\{ k _{n} \ge (1+\epsilon)log _{2}n \right\}}\), gdzie \(\displaystyle{ \epsilon>0}\) Pomoże ktoś?
brzoskwinka1

zastosowanie lematu Borela-Cantellego

Post autor: brzoskwinka1 »

\(\displaystyle{ P(A^{\varepsilon}_n ) \le \left( \frac{1}{2}\right)^{(1+\varepsilon )\log_2 n} =\frac{1}{n^{1+\varepsilon}} .}\)
Zatem
\(\displaystyle{ \sum_{n=1}^{\infty} P(A^{\varepsilon}_n )<\infty .}\)
Więc
\(\displaystyle{ P\left( \bigcap_{j=1}^{\infty} \bigcup_{n=j}^{\infty} A^{\varepsilon}_n \right) =0}\)

skąd

\(\displaystyle{ P\left( \bigcup_{j=1}^{\infty} \bigcap_{n=j}^{\infty} (X \setminus A^{\varepsilon}_n )\right) =1}\)

więc

\(\displaystyle{ P\left(\limsup_{n\to \infty} \frac{k_n}{\log_2 n} \le 1+\varepsilon \right) \ge P\left( \bigcup_{j=1}^{\infty} \bigcap_{n=j}^{\infty} (X \setminus A^{\varepsilon}_n )\right) =1}\)

co wobec dowolności \(\displaystyle{ \varepsilon>0}\) i ciągłości miary daje:

\(\displaystyle{ P(\limsup_{n\to \infty} \frac{k_n}{\log_2 n} \le 1 ) =1}\)
ODPOWIEDZ