Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
20lisek
Użytkownik
Posty: 108 Rejestracja: 29 sty 2013, o 16:35Płeć: MężczyznaLokalizacja: PolskaPodziękował: 24 razy
Post
autor: 20lisek 4 mar 2013, o 16:59
Dany jest ciąg niezależnych zmiennych losowych \(\displaystyle{ \left\{ X_{n},n \ge 1\right\}}\) o gęstościach \(\displaystyle{ f(x,y)= \begin{cases} nx^{n-1}, 0 \le x \le 1 \\ 0, poza \end{cases}}\) \(\displaystyle{ \left\{ Y_{n}, n \ge 1\right\}}\) , gdzie \(\displaystyle{ Y_{n}={M_{n}}^{n^{2}}}\) oraz \(\displaystyle{ M_{n}=max(X_{1},X_{2},...,X_{n})}\)
bartek118
Użytkownik
Posty: 5974 Rejestracja: 28 lut 2010, o 19:45Płeć: MężczyznaLokalizacja: ToruńPodziękował: 15 razy Pomógł: 1251 razy
Post
autor: bartek118 4 mar 2013, o 17:16
Słaba zbieżność jest równoważna zbieżności dystrybuant.
