Zbieżność dystrybuant i standardowy rozkład normalny

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Awatar użytkownika
fon_nojman
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1599
Rejestracja: 13 cze 2009, o 22:26
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Łódź
Podziękował: 68 razy
Pomógł: 255 razy

Zbieżność dystrybuant i standardowy rozkład normalny

Post autor: fon_nojman »

Niezależne zmienne losowe \(\displaystyle{ X_1,X_2,\ldots,X_n}\) mają rozkład normalny \(\displaystyle{ \mathcal{N}(0,1).}\) Zdefiniujmy nową zmienna losową

\(\displaystyle{ S_n=X_1 X_2+X_2 X_3+\ldots+X_n X_{n+1}.}\)

Pokazać, że

\(\displaystyle{ \lim_{n\to \infty}P(\frac{S_n}{\sqrt{n}} \le t)=\Phi(t),}\) dla dowolnego \(\displaystyle{ t\in \mathbb{R}}\) gdzie \(\displaystyle{ \Phi}\) to dystrybuanta rozkładu \(\displaystyle{ \mathcal{N}(0,1).}\)
ODPOWIEDZ