Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Proszę o pomoc w zadaniu:
Wektor losowy (X,Y) ma rozkład normalny o średniej (0,0) i jednostkowej macierzy kowariancji. Zbadaj niezależność zmiennych losowych \(\displaystyle{ R= \sqrt{X^2+Y^2}}\) oraz \(\displaystyle{ S=\arccos \left( \frac{X}{ \sqrt{X^2+Y^2} } \right)}\)
